[发明专利]基于区块链的数字一体化手术室信号传输系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210634492.4 申请日: 2022-06-07
公开(公告)号: CN114723181B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 陈海燕 申请(专利权)人: 常州云燕医疗科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/735;H04L9/40;H04L41/14;H04L41/147;H04L67/10;H04L67/12;A61B34/00
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 万长鑫
地址: 213022 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 数字 一体化 手术室 信号 传输 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于区块链的数字一体化手术室信号传输方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

S1、构建区块链服务网络,在区块链服务网络中获取数字一体化手术室下每场手术的手术类型、手术视频数据、手术中参与的通信信道节点;

S2、基于手术视频数据的评价内容,获取用户对手术预告中各部分手术操作的兴趣度;

S3、构建用户兴趣度与下一次手术中参与的通信信道节点之间的关联模型,预测下一次手术中各部分手术操作参与的通信信道节点数量;

S4、获取预设的数字一体化手术室下各部分手术操作的手术配置,设置各配置下可参与通信信道节点数量阈值,在出现预测通信信道节点数量超出通信信道节点数量阈值时,发出提示预警信息至管理员端口;

获取用户对手术视频数据中各部分手术操作的兴趣度包括:

在区块链服务网络中,获取m个用户在手术视频数据下的评论数据,建立矩阵:

其中,A代表评论数据矩阵;代表第m个用户对第n个手术视频数据发表的评论单位数量,所述评论包括主动评论与回复评论,每一条记为1个单位数量;

根据矩阵A,获取用户对兴趣度高的手术视频数据,所述兴趣度高指评论单位数量超出设置的常数值B;

获取用户对兴趣度高的手术视频数据下的评论文本内容,获取评论文本内容的x组关键词,对任一条手术视频数据u中的关键词记为集合:

其中,代表用户在手术视频数据u中评论文本内容的x组关键词;

获取手术预告信息,获取手术预告中各手术操作部分的关键词x组,记为集合:

其中,代表手术预告中手术操作的x组关键词;

分别计算欧几里得距离:

计算得出用户所有兴趣度高的手术视频数据评论文本内容的x组关键词与手术预告中手术操作的x组关键词的欧几里得距离,设置阈值为D,对欧几里得距离超出D的数据数量进行记录,作为手术操作v的用户兴趣度;

获取手术预告中所有手术操作的兴趣度,记为集合E:

其中,分别代表手术预告中所有手术操作的用户兴趣度,r代表手术操作数量;

所述预测下一次手术中各部分手术操作参与的通信信道节点数量包括:

获取历史数据,所述历史数据包括每一次手术中各部分手术操作

参与的通信信道节点数量,每一次手术的手术预告中各部分手术操作用户的兴趣度;

构建用户的兴趣度与下一次手术中各部分手术操作参与的通信

信道节点之间的关联模型:

其中,代表第t次手术中各部分手术操作预测的参与通信信道节点数量;代表参数,代表常数,;

对参数和常数进行求解:

取历史数据3p组,利用三合法对历史数据按时间顺序分为三组,构建公式如下:

其中,代表历史数据中各部分手术操作参与的通信信道节点数量;p为设置的数量值;

利用MATLAB软件计算得出参数和常数解,代入到用户的兴趣度与下一次手术中各部分手术操作参与的通信信道节点之间的关联模型中,预测得出第t次手术中各部分手术操作预测的参与通信信道节点数量。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的数字一体化手术室信号传输方法,其特征在于:所述步骤S1中包括:

构建区块链服务网络,所述区块链服务网络中包括多节点数据端口、服务共享网络、智能网关、权限链;

所述多节点数据端口是部署在区块链服务网络的公共区块链系统中的节点端口,整个区块链服务网络由多节点数据端口连接而成,实现数据的通信与数据交互,获取数字一体化手术室下每场手术的手术类型、手术视频数据、手术中参与的通信信道节点;所述服务共享网络用于数据共享,各个节点通过服务共享网络直接获取数据信息;所述智能网关用于身份认证、权限认证、访问限流、安全控制、资源控制;所述权限链用于对链码上的每一个功能进行权限和角色的分配,实现灵活的用户权限的管理分级。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州云燕医疗科技有限公司,未经常州云燕医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210634492.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top