[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序

说明书

本发明提供信息处理装置、信息处理方法以及程序。信息处理装置能够高精度地预测氢站中的氢的需求。信息处理装置具有输入数据取得部和预测部。输入数据取得部取得与以氢为燃料的车辆相关的顾客的行动模式。预测部使用需求预测模型来预测至少1个氢站中的氢的需求，该需求预测模型是预先通过机器学习而生成的学习完毕模型，至少将行动模式作为输入来输出预测出的氢的需求。

技术领域

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法以及程序，特别涉及预测氢站中的氢的需求的信息处理装置、信息处理方法以及程序。

背景技术

日本特开2016－183768号公报公开了一种目的在于顺利地进行氢燃料的填充的氢站的预约系统的控制方法。日本特开2016－183768号公报所涉及的方法能够输入用于对用户的车辆在氢站填充氢燃料的日期时间进行预约的预约信息，并且创建能够登记所输入的预约信息的氢填充预约表。另外，日本特开2016－183768号公报所涉及的方法计算从使用登记有来自用户的预约信息的氢填充预约表而读出的日子起经过了预先设定的天数的关注日的氢燃料的需求量。

在日本特开2016－183768号公报所涉及的技术中，若用户不进行预约，则无法掌握用户是否访问氢站。因此，即便想使用日本特开2016－183768号公报的技术来预测氢站中的氢的需求，也存在预测精度不充分的担忧。

发明内容

本发明提供能够高精度地预测氢站中的氢的需求的信息处理装置、信息处理方法以及程序。

本发明所涉及的信息处理装置具有：取得部，取得与以氢为燃料的车辆相关的顾客的行动模式；和预测部，使用需求预测模型来预测至少1个氢站中的氢的需求，该需求预测模型是预先通过机器学习而生成的学习完毕模型，至少将上述行动模式作为输入来输出预测出的氢的需求。

另外，本发明所涉及的信息处理方法取得与以氢为燃料的车辆相关的顾客的行动模式，使用需求预测模型来预测至少1个氢站中的氢的需求，该需求预测模型是预先通过机器学习而生成的学习完毕模型，至少将上述行动模式作为输入来输出预测出的氢的需求。

另外，本发明所涉及的程序使计算机执行如下步骤：取得与以氢为燃料的车辆相关的顾客的行动模式的步骤；和使用需求预测模型来预测至少1个氢站中的氢的需求的步骤，该需求预测模型是预先通过机器学习而生成的学习完毕模型，至少将上述行动模式作为输入来输出预测出的氢的需求。

由于本发明构成为使用顾客的行动模式来预测氢的需求，所以即便顾客不进行预约，也能够预测氢的需求。因此，本发明能够高精度地预测氢的需求。

另外，优选上述预测部基于预测出的需求来决定与时机对应的可供给的氢量。

本发明通过这样构成，能够实现氢站的收益的稳定化。

另外，优选上述预测部基于预测出的需求来决定准备氢的高压气体的时机。

本发明通过这样构成，能够抑制在顾客访问氢站时无法将向车辆供给氢之类的机会损失。

另外，优选上述预测部基于上述行动模式所展现的上述顾客向车辆填充氢的时机来预测氢的需求。

本发明通过这样构成，能够提高氢的需求的预测精度。

另外，优选上述预测部基于上述行动模式所展现的来自上述顾客的预约信息来预测氢的需求。

本发明通过这样构，能够提高氢的需求的预测精度。

另外，优选还具有对于上述需求预测模型进行机器学习的学习部，上述学习部根据由上述预测部预测出的需求与实际的需求的差量来继续进行对于上述需求预测模型的学习。

本发明通过这样构成，能够使需求的预测精度进一步提高。

另外，优选还具有根据预测出的需求来将能够在什么时机由哪个氢站供给氢通知给顾客的通知部。