[发明专利]一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统,属于医学影像技术领域。方法包括：获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素，对所述风险因素进行评估，确定待选因素；根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型；对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型；术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据，将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中，预测胰瘘发生的可能性。本发明以超声弹性技术测量术前胰腺组织弹性值数据为依托，建立超声可视化定量预测胰腺切除术后胰瘘风险的新模型，预测准确率高，为临床决策提供可靠信息。

技术领域

本发明属于医学影像技术领域，尤其涉及一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统。

背景技术

胰十二指肠切除术是治疗壶腹周围恶性肿瘤、癌前病变和部分良性肿瘤的标准术式。术后胰瘘(Pancreatic Fistula)是胰腺切除术后危及患者生命的主要并发症，发生率为3％-45％。对术后胰瘘的预测和防治仍是胰腺外科的难题之一，建立完善的术前预测体系，定量分析胰腺肿瘤患者术后胰瘘发生的风险，选择适合个体的诊疗计划，对高危人群采取相应的术前预防措施及术后监护手段，是近年来临床研究热点。

研究显示，术后胰瘘的发生是多种因素相互作用的结果，其病理生理机制十分复杂。其发生的危险因素进行包括：BMI过高(BMI≥25kg/m2)、血清白蛋白过低(25g/L)、高龄(65岁)、胰腺质地软、胰管过细(3mm)、手术时间长(5h)、术中出血量大(1000mL)等。根据最新的美国外科协会的推荐，胰瘘风险评分(FRS)旨在提供外科医生一个简单，实时的定量风险评估工具决策方法。在所有的术前预测指标中，胰腺硬度的评估尚缺乏客观定量的指标，更多的时候是依赖于外科医生术中触诊的手感和经验判断，主观性较强，极易造成判断的差异。另外对于目前最新的腹腔镜手术及达芬奇机器人手术而言，无法通过术中触觉评估胰腺硬度。如何简单、准确、无创、可重复地术前量化评估胰腺质地及纤维化程度，预测术后可能发生胰瘘的风险，是提高患者的预后的重要手段。胰腺癌的手术治疗正迫切需要一个重复性强、稳定可依赖、确切可靠以及经济适用的影像学评价方法，以此准确预测术后胰瘘的发生可能性。影像学在胰腺癌患者的病灶检出、诊断和分期方面的作用已经得到了临床充分的验证和应用。然而，目前临床尚无精准、有效地无创预测胰瘘发生的敏感影像学方法。然而，目前对于胰瘘风险指标的定量评估尚缺乏客观有效的方法，更多时候是仰赖临床医师的经验判断，例如在开腹术中凭借触诊胰腺的方式，对胰腺质地进行定性评估，不仅容易存在观察者间差异、结果难以量化，缺乏术前预测的可能性。因此，探索一种能够早期敏感、准确无创、定量预测胰腺切除手术后并发胰瘘风险的方法十分重要。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统,以超声弹性技术测量术前胰腺组织弹性值数据为依托，建立超声可视化定量预测胰腺切除术后胰瘘风险的新模型，预测准确率高，为临床决策提供可靠信息。

根据本发明的一个方面，本发明提供了一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法，所述方法包括以下步骤：

S1：获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素，对所述风险因素进行评估，确定待选因素；

S2：根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型；

S3：对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型；

S4：术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据，将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中，预测胰瘘发生的可能性。

优选地，所述胰瘘风险因素包括：

性别、年龄、BMI指数、接受手术类型、病变大小、是否存在主胰管扩张直径MPD减小和超声剪切波量化的胰腺体部超声弹性值SWV。

优选地，所述对所述风险因素进行评估，确定待选因素包括：