[发明专利]一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统

权利要求书

1.一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素，对所述风险因素进行评估，确定待选因素；

S2：根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型；

S3：对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型；

S4：术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据，将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中，预测胰瘘发生的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述胰瘘风险因素包括：

性别、年龄、BMI指数、接受手术类型、病变大小、是否存在主胰管扩张直径MPD减小和超声剪切波量化的胰腺体部超声弹性值SWV。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述风险因素进行评估，确定待选因素包括：

使用T检验或U检验比较发生胰瘘患者和未发生胰瘘患者、或不同等级胰瘘患者间待选风险因素的差异性，或应用逻辑回归检验，评估每一风险因素与发生胰瘘的相关性，从而确定待选因素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型包括：

根据经过检验确定的与胰瘘发生风险具有显著相关性的因素，构建初期预测模型，所述初期预测模型为多因素逻辑回归模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型包括：

采用留一交互验证法对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型，所述最优胰瘘风险预测模型为：

其中，Probability表示胰瘘风险预测可能性，MPD diameter为主胰管扩张内径，SWV为胰腺体部超声弹性值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据包括：

将预定大小的弹性取样框置于胰腺感兴趣区域，冻结弹性成像图像质量满足预设条件的图像，分别对胰腺病灶及胰腺实质进行多次胰腺体部超声弹性值测量，对多次的测量值进行处理后作为最终的测量结果。

7.一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素，对所述风险因素进行评估，确定待选因素；

构建模块，用于根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型；

优化模块，用于对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型；

预测模块，用于术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据，将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中，预测胰瘘发生的可能性。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述构建模块根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型包括：

根据经过检验确定的与胰瘘发生风险具有显著相关性的因素，构建初期预测模型，所述初期预测模型为多因素逻辑回归模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述优化模块对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型包括：

采用留一交互验证法对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型，所述最优胰瘘风险预测模型为：

其中，Probability表示胰瘘风险预测可能性，MPD diameter为主胰管扩张内径，SWV为胰腺体部超声弹性值。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预测模块术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据包括：

将预定大小的弹性取样框置于胰腺感兴趣区域，冻结弹性成像图像质量满足预设条件的图像，分别对胰腺病灶及胰腺实质进行多次胰腺体部超声弹性值测量，对多次的测量值进行处理后作为最终的测量结果。