[发明专利]一种针对大气污染物扩散不确定性的电力系统分布鲁棒调度方法

权利要求书

1.一种针对大气污染物扩散不确定性的电力系统分布鲁棒调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：构建大气污染排放物的精细化扩散控制模式，考虑污染物沉降效应和地面反射效应；

步骤2，针对大气污染排放物扩散过程气象条件不确定性，首先基于Nataf变化拉丁超立方采样得到该不确定性的可能场景，其次，基于K-means聚类和置信集，建立大气污染排放物扩散过程气象条件不确定性的分布集；

步骤3：建立考虑气象条件不确定性的电力系统日前机组组合调度模型；

步骤4：建立电力系统日前机组组合调度模型的两阶段分布鲁棒优化方法。

2.根据权利要求1所述的一种针对大气污染物扩散不确定性的电力系统分布鲁棒调度方法，其特征在于：所述步骤2中分布集生成的具体步骤如下：首先对于观测的气象条件历史场景集，采用K-means聚类法产生K个聚类；其次，利用Nataf变换拉丁超立方采样得到采样场景集，更新K个聚类；最后，基于置信集理论，构造气象条件不确定性的分布集。

3.根据权利要求1所述的一种针对大气污染物扩散不确定性的电力系统分布鲁棒调度方法，其特征在于：所述步骤3具体求解步骤如下：

步骤3.1：优化第一阶段主问题，以确定机组组合，并将其下发给第二阶段子问题；

步骤3.2：优化第二阶段子问题，以确定大气污染排放物扩散过程气象条件不确定性的极端分布，并将其上传给第一阶段主问题；

步骤3.3：重复步骤3.1和步骤3.2，直至主问题和子问题的目标一致，输出最后一步主问题得到的机组组合为最优调度策略。