[发明专利]一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法

权利要求书

1.一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、首先将3D模型三角化，形成三角剖分数据；

S2、对3D剖分使用微局部分解方法，将3D模型对应的数学函数分解到微局部频谱空间；

S3、使用有限基将3D模型投影到频谱空间后，获得有限基的fourier展开；

S4、根据精度需求，选择有限基的数量，对比该fourier展开的对应的有限基的广义分量，使用二次平均范数构建距离函数，评估两模型之间的差距；

S5、由精度确定的系数向量，在有限基下，形成了有限维的仿射空间，在有限维仿射空间中，定义square-L2 Norm范数对数据进行比较判断；

S6、根据L2 Norm范数进行对比分析，形成结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，其特征在于，在对模型规范化处理后，进行组合切分，对模型进行三角网格划分后，用每个切分部分的面积与原模型表面积比作为特征量数据，在对特征量计算时，使用积分逼近的方法简化计算量，根据计算精确度，对模型的每个三角面片进行一定细分，层次化的对模型进行检索，在对特征数据提取时采用随机函数进行选择，随机函数控制对每个扇形切分区域上的球壳切分部分的数据提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，其特征在于，将提取出的部分进行面积比例的计算，再将数据存入向量数组中，构成直方图。

4.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，其特征在于，在S4中，一般需要展开到10项以上。

5.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，其特征在于，在S5中，判断相似度和误差精度。