[发明专利]一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法

说明书

本发明涉及检索算法技术领域，且公开了一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，包括以下步骤：S1、首先将3D模型三角化，形成三角剖分数据；S2、对3D剖分使用微局部分解方法，将3D模型对应的数学函数分解到微局部频谱空间；S3、3D模型投影到频谱空间后，形成一个无限维的fourier展开；S4、根据精度需求，对比该fourier展开的系数；S5、系数提取到有限维度空间，使用有限维度空间的正常比较，进行判断；S6、得到对比结果。本发明提出一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，本发明具有提高检测精准度；可以直接与工艺衔接，为自动化报价提供了基础工具。

技术领域

本发明涉及检索算法领域，尤其涉及一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法。

背景技术

1、现有技术计算成本高，特征提取困难。例如采用深度学习方法，不能广泛应用于形式多样的零部件。

2、现有技术的精度相对比较低，尤其是以图像识别为基础的，无法满足工业级的需求。

为解决上述问题，本申请中提出一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，本发明具有提高检测精准度；可以直接与工艺衔接，为自动化报价提供了基础工具。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种基于3D模型的工业级高精度内容检索算法，包括以下步骤：

S1、首先将3D模型三角化，形成三角剖分数据；三角化方法可选择多种方法，只对三角化的之后的最大三角网格的尺度有要求。三角网格的最大尺寸(外接圆半径)在曲面和形变区域，不应高于控制精度。本算法使用Delaunay三角剖分方法；

S2、对3D剖分使用微局部分解方法，将3D模型对应的数学函数分解到微局部频谱空间；本算法使用了zakien反演算法和t-迭代进行计算。

S3、使用有限基将3D模型投影到频谱空间后，获得有限基的fourier展开；

S4、根据精度需求，选择有限基的数量，对比该fourier展开的对应的有限基的广义分量，使用二次平均范数构建距离函数，评估两模型之间的差距；

S5、由精度确定的系数向量，在有限基下，形成了有限维的仿射空间，在有限维仿射空间中，定义square-L2 Norm范数对数据进行比较判断；

S6、根据L2 Norm范数进行对比分析，形成结果。

优选的，在对模型规范化处理后，进行组合切分，由于采用点的个数比例作为特征量具有一定的局限性，本文提出面积比例作为特征量，即对模型进行三角网格划分后，用每个切分部分的面积与原模型表面积比作为特征量数据，在对特征量计算时，使用积分逼近的方法简化计算量，根据计算精确度，对模型的每个三角面片进行一定细分，层次化的对模型进行检索，为了提高检索速度，在对特征数据提取时采用随机函数进行选择，随机函数控制对每个扇形切分区域上的球壳切分部分的数据提取，从而简化了对所有数据进行统计的繁琐。

优选的，将提取出的部分进行面积比例的计算，再将数据存入向量数组中，构成直方图。

优选的，在S4中，一般需要展开到10项以上。

优选的，在S5中，判断相似度和误差精度。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

可以替代现存的广泛使用的基于标识比较的检索技术，可以直接同3D模型进行匹配和比对，大大提高了精准度。