[发明专利]一种光储热供暖容量优化配置方法及系统在审
申请号: | 202210620201.6 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114936705A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 付晓敏;刘君伟;田鹏飞;摆念宗 | 申请(专利权)人: | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/48;F28D20/00 |
代理公司: | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人: | 陈自科 |
地址: | 710018 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光储热 供暖 容量 优化 配置 方法 系统 | ||
1.一种光储热供暖容量优化配置方法,其特征在于,包括:
步骤S11:获取目标对象的数据信息;
步骤S12:根据所述目标对象的数据信息,构建多能耦合容量配置数学模型;
步骤S13:基于已构建的多能耦合容量配置数学模型,提出并/离网的能量调度策略;
步骤S14:结合能量调度策略,通过预设算法求解步骤S12中所构建多能耦合容量配置数学模型,生成目标对象各组成部分的最佳容量,模拟设定时间尺度内目标对象各组成部分耦合运行状态。
2.根据权利要求1所述的光储热供暖容量优化配置方法,其特征在于,所述目标对象的数据信息包括:
获取目标对象所在地长系列逐时刻水平面总辐照量、室外温度、湿度基本气象数据,以及光伏、电化学储能、蓄热罐、电锅炉、造价及运行成本参数。
3.根据权利要求2所述的光储热供暖容量优化配置方法,其特征在于,根据所述目标对象的数据信息,构建多能耦合容量配置数学模型的步骤,包括:
步骤S121:根据太阳辐照量、环境温度以及光伏输出特性,计算光伏发电量;
步骤S122:根据光伏发电量,构建电化学储能电池充电条件与充电状态模型,及构建电化学储能电池放电条件与放电状态模型;
步骤S123:构建蓄热罐储热条件与储热状态模型,
步骤S124:根据初始投资、电化学储能置换成本、运维成本,构建以初始投资与运行成本最小的目标函数;
步骤S125:构建的单目标优化模型的约束条件。
4.根据权利要求3所述的光储热供暖容量优化配置方法,其特征在于,通过以下公式计算光伏发电量:
PPV=IT×Am×Nm×ηPV
ηPV=ηPV.ef×[1-ε×(TPV-Tste)]
其中,PPV为光伏输出功率;IT为光伏组件倾斜辐照强度,单位W/m2;Am为光伏组件的面积,单位m2;Nm为光伏组件数量;ηPV、ηPV.ef分别为系统效率与参考效率;ε为温度修正系数;TPV、Tste、Tamb、NOCT、Tref分别为光伏组件的运行温度、预设标准测试条件的温度、环境温度、额定运行温度、参考温度;Iref为预设参考辐照强度,单位W/m2。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理