[发明专利]多特征参数高速板卡设计阶段质量检测方法、系统及设备

权利要求书

1.多特征参数高速板卡设计阶段质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、确定高速板卡特征参数；

步骤2、基于所述特征参数，计算各参数的AHP权重，并构建判断矩阵B；将判断矩阵B中满足一致性要求的最大特征根对应的特征向量q作为对应特征参数的权重，并基于多个特征参数的权重构建权重矩阵Q；

步骤3、确定各特征参数的隶属度函数，并基于隶属度函数获得各特征参数的模糊关系矩阵；合并全部特征参数的模糊关系矩阵，构成最终模糊关系矩阵R；

步骤4、基于所述权重矩阵Q、最终模糊关系矩阵R，获得评判集矩阵Z，并基于最大隶属度原则，确定最终结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括插损绝对值、回损绝对值、串扰绝对值、目标阻抗绝对值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2进一步包括：

步骤201、对所述特征参数两两比较，建立判断矩阵B；

步骤202、计算所述判断矩阵B的最大特征值λ_max及λ_max对应的特征向量q；

步骤203、基于λ_max检验判断矩阵B的一致性；若判断矩阵B满足一致性要求，则将λ_max对应的特征向量q作为权重，并形成权重矩阵Q；否则修正所述判断矩阵B，并返回步骤202。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤203中，一致性判断方式为：

首先，计算一致性比例CR：

其中，RI是平均随机一致性指标值；

其中，CI为一致性值，n表示特征参数个数；

其次，当CR小于一阈值时，判定判断矩阵B满足一致性要求。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断矩阵B的形式为：

其中，w_mn表示第m个因素与第n个因素的相对重要性比值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，所述模糊关系矩阵的获取方式为：

步骤301、将每一组特征参数带入隶属度函数，得到各组特征参数的模糊关系矩阵，所述模糊关系矩阵中各矩阵单元表示该特征参数表征的高速板卡各状态的概率；

步骤302、将各特征参数的模糊关系矩阵各矩阵单元按照高速板卡状态进行一致性调整；

步骤303、将经过一致性调整后的各组特征参数的模糊关系矩阵合并，得到最终模糊关系矩阵R。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4进一步包括：

评判集矩阵Z的计算方式为：

Z=Q·R。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，隶属度函数为：

其中，μ₁、μ₂、μ₃分别代表此特征参数表征的高速板卡各状态的概率；x为要输入的特征参数；a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7为特征参数对应的隶属度函数边界值。

9.多特征参数高速板卡设计阶段质量检测系统，其特征在于，所述系统包括：

特征参数获取模块，用于获取高速板卡的特征参数；

权重计算模块，基于所述特征参数，计算各参数的AHP权重，并构建判断矩阵B；将判断矩阵B中满足一致性要求的最大特征根对应的特征向量q作为对应特征参数的权重，并基于多个特征参数的权重构建权重矩阵Q；

隶属度函数模块，用于确定各特征参数的隶属度函数，并基于隶属度函数获得各特征参数的模糊关系矩阵；合并全部特征参数的模糊关系矩阵，构成最终模糊关系矩阵R；

评判模块，基于最终模糊关系矩阵R、权重矩阵Q，获得评判集矩阵Z，并基于最大隶属度，确定最终结果。

10.多特征参数高速板卡设计阶段质量检测设备，其特征在于，所述设备包括处理器、存储器、输入装置、输出装置；

所述处理器连接所述输入装置、输出装置及存储器；

所述存储器存储有计算机指令，所述处理器调用所述存储器中的计算机指令以执行权利要求1-8任一所述的多特征参数高速板卡设计阶段质量检测方法。