[发明专利]用于确定员工考勤信息的方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本申请实施例提供一种用于确定员工考勤信息的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：建立行人图像数据库；将行人图像数据库中的行人图像输入至行人重识别模型；通过行人重识别模型确定行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息；根据行人图像的图像信息与员工人像数据库中的信息判断行人图像对应的行人是否为目标员工；在行人图像对应的行人为目标员工的情况下，根据行人轨迹信息确定目标员工的考勤信息。通过上述技术方案，无需员工主动配合考勤工作，减少外部因素对员工进行正常考勤的影响，进一步提升员工考勤的公平性，大幅度提高员工考勤的准确率。

技术领域

本申请涉及考勤管理领域，具体地涉及一种用于确定员工考勤信息的方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

常见的员工考勤方法包括指纹考勤、磁卡考勤、人脸识别考勤等。随着人工智能的快速发展，人脸识别考勤的方法被运用的越来越广泛。人脸识别考勤严重依赖于摄像头对人脸的获取。人脸识别考勤通过特定位置的摄像头对员工的人脸进行采集，以完成对员工的考勤，会造成员工忘记打卡考勤使员工考勤异常的情况。当采用摄像头对人脸进行识别时，外部的环境因素会影响人脸识别的准确性，从而不能完成员工的正常考勤。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种用于确定员工考勤信息的方法、装置、存储介质及处理器。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于确定员工考勤信息的方法，包括：

建立行人图像数据库；

将行人图像数据库中的行人图像输入至行人重识别模型；

通过行人重识别模型确定行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息；

根据行人图像的图像信息与员工人像数据库中的信息判断行人图像对应的行人是否为目标员工；

在行人图像对应的行人为目标员工的情况下，根据行人轨迹信息确定目标员工的考勤信息。

在本申请的实施例中，通过行人重识别模型确定行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息包括：将每个行人图像与行人图像数据库中的全部行人图像进行对比，以确定每个行人图像与全部行人图像之间的相似度；将行人图像数据库中相似度大于预设阈值的行人图像确定为候选行人图像；根据候选行人图像携带的图像信息确定每个行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息；其中，图像信息包括时间信息以及与候选行人图像对应的图像采集设备的位置信息。

在本申请的实施例中，在行人图像对应的行人为目标员工时，根据行人轨迹信息确定目标员工的考勤信息包括：在行人图像对应的行人为目标员工时，按照时间顺序排列行人轨迹信息中包含的候选行人图像的时间信息；获取候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息；在候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息符合预设考勤规则的情况下，确定目标员工的考勤信息为正常出勤；在候选行人图像中的行人的第一时间信息和/或第二时间信息未符合预设考勤规则的情况下，获取目标员工的考勤管理数据，并根据考勤管理数据确定目标员工的考勤信息。

在本申请的实施例中，在行人图像对应的行人为目标员工时，根据行人轨迹信息确定目标员工的考勤信息包括：在行人图像对应的行人为目标员工时，按照时间顺序排列行人轨迹信息中包含的候选行人图像的时间信息；获取候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息；在候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值符合预设考勤时长的情况下，确定目标员工的考勤信息为正常出勤；在候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值未符合预设考勤时长的情况下，获取目标员工的考勤管理数据，并根据考勤管理数据确定目标员工的考勤信息。

在本申请的实施例中，根据考勤管理数据确定目标员工的考勤信息包括：在考勤管理数据包括请假数据或者调休数据的情况下，确定目标员工的考勤信息为正常出勤；在考勤管理数据未包括请假数据或者调休数据的情况下，确定目标员工的考勤信息为异常出勤。