[发明专利]用于确定员工考勤信息的方法、装置、存储介质及处理器在审
申请号: | 202210609519.4 | 申请日: | 2022-05-31 |
公开(公告)号: | CN115063852A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 黄跃峰;尹倩倩;肖英杰;周志忠;廖登 | 申请(专利权)人: | 中科云谷科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/22;G06V10/74;G06Q10/10;G06F16/51;G06F16/58;G07C1/10;G07C9/37 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 陈姝婧 |
地址: | 201306 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 员工 考勤 信息 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
1.一种用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
建立行人图像数据库;
将所述行人图像数据库中的行人图像输入至行人重识别模型;
通过所述行人重识别模型确定所述行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息;
根据所述行人图像的图像信息与员工人像数据库中的信息判断所述行人图像对应的行人是否为目标员工;
在所述行人图像对应的行人为目标员工的情况下,根据所述行人轨迹信息确定所述目标员工的考勤信息。
2.根据权利要求1所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述通过所述行人重识别模型确定所述行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息包括:
将每个行人图像与所述行人图像数据库中的全部行人图像进行对比,以确定每个行人图像与所述全部行人图像之间的相似度;
将所述行人图像数据库中相似度大于预设阈值的行人图像确定为候选行人图像;
根据所述候选行人图像携带的图像信息确定每个行人图像包含的行人在不同图像采集设备下的行人轨迹信息;
其中,所述图像信息包括时间信息以及与所述候选行人图像对应的图像采集设备的位置信息。
3.根据权利要求2所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述在所述行人图像对应的行人为目标员工时,根据所述行人轨迹信息确定所述目标员工的考勤信息包括:
在所述行人图像对应的行人为目标员工时,按照时间顺序排列所述行人轨迹信息中包含的候选行人图像的时间信息;
获取所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息;
在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息符合预设考勤规则的情况下,确定所述目标员工的考勤信息为正常出勤;
在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和/或第二时间信息未符合预设考勤规则的情况下,获取所述目标员工的考勤管理数据,并根据所述考勤管理数据确定所述目标员工的考勤信息。
4.根据权利要求2所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述在所述行人图像对应的行人为目标员工时,根据所述行人轨迹信息确定所述目标员工的考勤信息包括:
在所述行人图像对应的行人为目标员工时,按照时间顺序排列所述行人轨迹信息中包含的候选行人图像的时间信息;
获取所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息;
在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值大于或等于预设考勤时长的情况下,确定所述目标员工的考勤信息为正常出勤;
在所述候选行人图像中的行人的第一时间信息和第二时间信息之间的时间差值小于预设考勤时长的情况下,获取所述目标员工的考勤管理数据,并根据所述考勤管理数据确定所述目标员工的考勤信息。
5.根据权利要求3或4中任意一项所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述根据所述考勤管理数据确定所述目标员工的考勤信息包括:
在所述考勤管理数据包括请假数据或者调休数据的情况下,确定所述目标员工的考勤信息为正常出勤;
在所述考勤管理数据未包括请假数据或者调休数据的情况下,确定所述目标员工的考勤信息为异常出勤。
6.根据权利要求1所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述建立行人图像数据库包括:
获取图像采集设备采集的行人图像;
将所述行人图像输入至目标检测模型,以通过所述目标检测模型对所述行人图像中包含的一个或多个行人进行检测;
获取所述目标检测模型输出的所述行人图像中包含的每个行人所在的图像位置;
根据每个行人所在的图像位置提取出每个行人图像中每个行人所在的图像区域;
根据每个行人所在的图像区域建立对应的行人图像数据库。
7.根据权利要求6所述的用于确定员工考勤信息的方法,其特征在于,所述行人图像数据库中的行人图像包括图像特征信息,其中,所述图像特征信息包括行人人脸、行人姿态、行人穿着以及行人发型中的至少一者。
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