[发明专利]一种基于头肩的时序视频睡岗识别方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202210609447.3 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114973135A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 胡胤;王涛;汪云;柴涛涛;邱真;陈阳;汤园生;陈志祥 | 申请（专利权）人： | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙) 44589 | 代理人： | 李朦;叶垚平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 视频 识别 方法 系统 电子设备 | ||
1.一种基于头肩的时序视频睡岗识别方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S1：获取监控场景的视频数据，从视频数据中抓取相应时间间隔内的多张图像；
步骤S2：基于头肩检测模型，检测所有图像内的头肩特征，获得每个图像内的所有头肩特征；
步骤S3：在所有图像内进行头肩特征匹配，获得同一个对象的头肩图序列；
步骤S4：针对同一个对象的头肩图序列，对每个图像中头肩特征的前后帧至少进行相似度对比；
步骤S5：基于对比结果，获得睡岗状态判定。
2.如权利要求1中所述基于头肩的时序视频睡岗识别方法，其特征在于：步骤S1具体包括：
步骤S11：获取监控场景的视频数据；
步骤S12：获取视频数据中两分钟内的视频段，间隔六秒抓取一帧图像，获得多张图像。
3.如权利要求1中所述基于头肩的时序视频睡岗识别方法，其特征在于：在步骤S2中，采用基于yolov5s网络的头肩检测模型。
4.如权利要求1中所述基于头肩的时序视频睡岗识别方法，其特征在于：在步骤S3中，基于头肩特征，采用头肩ID匹配的方式进行头肩图序列的识别。
5.一种基于头肩的时序视频睡岗识别系统，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于获取监控场景的视频数据，从视频数据中抓取相应时间间隔内的多张图像；
特征识别单元，用于基于头肩检测模型，检测所有图像内的头肩特征，获得每个图像内的所有头肩特征；
图像序列统计单元，用于在所有图像内进行头肩特征匹配，获得同一个对象的头肩图序列；
对比单元，用于针对同一个对象的头肩图序列，对每个图像中头肩特征的前后帧至少进行相似度对比；
睡岗判别单元，用于基于对比结果，获得睡岗状态判定。
6.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于：所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述基于头肩的时序视频睡岗识别方法；
所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至4任一项中所述基于头肩的时序视频睡岗识别方法。
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