[发明专利]家宽质差分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种家宽质差分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取不同维度的在线用户家宽业务数据；通过上联状态质差模型、下挂设备弱覆盖质差模型以及运行状态质差模型分别对在线用户家宽业务数据进行场景识别，得到各个质差场景；根据各个质差场景构建嵌入式质差模型；将嵌入式质差模型部署至组网端侧，以使组网端侧和云端分别对在线用户家宽质差数据进行分析；通过上述方式，获取不同维度的在线用户家宽业务数据，然后通过多质差模型对在线用户家宽业务数据进行场景识别，最后由组网端侧和云端共同分析，能够得到用户最真实的网络体验，改善家宽质差用户的用网体验。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及家宽质差分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，主流的运营商十分注重网络质量，通过平台等手段较好的维护核心网及网元健康，但是用户的家庭网络位于网络末端，且组网复杂，极易受到家庭网关、路由器以及其他终端的约束，因此，运营商很难了解到用户最真实的网络体验，另外，网络质量和真实用户业务感知往往存在着一定差异，用户家庭的组网终端网络质量直接影响到用户用网体验，也是运营商提升家宽业务的瓶颈，为解决上述问题，相关技术是通过汇总分析用户的投诉数据，进而分析定位质差原因，但是上述方式存在着主观性强、滞后性大等缺陷，使得无法及时改善家宽质差用户的用网体验，造成用户的投诉或离网。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种家宽质差分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法准确了解用户最真实的网络体验，导致家宽质差用户的投诉或离网的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种家宽质差分析方法，所述家宽质差分析方法包括以下步骤：

获取不同维度的在线用户家宽业务数据，所述维度包括设备基础信息维度、网络质量维度以及业务感知维度；

通过上联状态质差模型、下挂设备弱覆盖质差模型以及运行状态质差模型分别对所述在线用户家宽业务数据进行场景识别，得到各个质差场景；

根据所述各个质差场景构建嵌入式质差模型；

将所述嵌入式质差模型部署至组网端侧，以使所述组网端侧和云端分别对在线用户家宽质差数据进行分析。

可选地，所述获取设备基础信息维度、网络质量维度、业务感知维度的在线用户家宽业务数据，包括：

通过目标网关设备采集用户终端的设备属性参数，将所述设备属性参数作为设备基础信息维度的家宽数据；

根据网络质量数据和网络质量指标得到网络质量维度的家宽数据；

获取目标服务器域名，根据所述目标服务器域名进行网络探测，得到各层网络性能质量参数；

根据所述各层网络性能质量参数和所述业务感知指标得到业务感知维度的家宽数据；

根据所述设备基础信息维度的家宽数据、所述网络质量维度的家宽数据以及所述业务感知维度的家宽数据得到在线用户家宽业务数据。

可选地，所述通过上联状态质差模型、下挂设备弱覆盖质差模型以及运行状态质差模型分别对所述在线用户家宽业务数据进行场景识别，得到各个质差场景，包括：

根据所述上联状态质差模型、下挂设备弱覆盖质差模型以及运行状态质差模型得到对应的模型质差特征；

对所述在线用户家宽业务数据进行分类，得到家宽业务数据类型；

根据所述模型质差特征和所述家宽业务数据类型确定模型数据识别关系；