[发明专利]一种成活率高的黄皮果树苗培育方法在审
| 申请号: | 202210607158.X | 申请日: | 2022-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN114931054A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
| 发明(设计)人: | 徐兵强;任惠;仝征;张娥珍;常丽丽;吴佩聪 | 申请(专利权)人: | 中国热带农业科学院三亚研究院 |
| 主分类号: | A01G17/00 | 分类号: | A01G17/00;A01C1/00;A01C1/08;A01G24/20;A01G24/22;A01G24/23;A01G24/10;A01G24/00 |
| 代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
| 地址: | 572024 海南省三亚市*** | 国省代码: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 成活率 黄皮 果树 培育 方法 | ||
1.一种成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述成活率高的黄皮果树苗培育方法包括:
步骤一,选择长势良好的黄皮果树,于黄皮果树成熟期间取健壮、无病虫害、饱满、有光泽的黄皮果进行采收;
步骤二,对采收的黄皮果进行去除果肉处理,得到黄皮果种子,将黄皮果种子低温湿沙储藏,并于种植前取出进行活化处理;
步骤三,将活化后的黄皮果种子利用预先制备的营养基质进行育苗,并利用超声处理进行催芽;将培育好的黄皮果树苗移栽、培育即可。
2.如权利要求1所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,步骤二中,所述对采收的黄皮果进行去除果肉处理,得到黄皮果种子,将黄皮果种子低温湿沙储藏包括:
将黄皮果种子利用温水清洗2-3遍后,放入甲基托布津800倍液中浸泡1小时,再用40%硫酸三钠10倍溶液浸种4小时,过滤去除消毒液;再用无菌水清洗所述种子3遍,继续过滤去除残留的消毒液和所述无菌水,得到消过毒的种子;
将经过消毒处理的种子放入高速冷冻离心机中进行超重处理;
将筛选出经过消毒处理过的黄皮果树种子浸泡于60μL/L的赤霉素和20μL/L水杨酸混合溶液中,浸泡2小时后再与含水16%的湿沙混合,放置在5-6℃冰箱中沙藏25天,每隔3天翻动1次,保持种子湿润;
取出筛掉沙子,薄层阴干,再用0.2%ABA和0.4%GA浸泡18h,移至25℃恒温室继续沙藏即可。
3.如权利要求2所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述高速冷冻离心机的转速为4000r/min,离心超重处理时间为0.5小时。
4.如权利要求1所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,步骤二中,所述活化处理包括:
首先,将黄皮果种子取出后利用温水进行淘洗,去除种子表面的杂质、黏膜和残留的果肉;
其次,利用微量元素溶液浸透纱布,将淘洗完成后的种子平铺在两片纱布之间,于24-27℃下静置2天即可。
5.如权利要求4所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述温水温度为20-28℃。
6.如权利要求4所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述微量元素溶液由三十烷醇、胺鲜酯、白藜芦醇、氯化镁、肉桂酸钙、硫酸铜、硫酸锌、硼酸以及水组成。
7.如权利要求1所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述营养基质由生物质基20-25份、黄皮果树枝叶20-25份、芦荟提取物10-15份、污泥10-15份、黑土10-15份、肉骨粉5-10份、紫胶5-10份、植物调节剂2-3份以及营养悬浊液1-2份组成。
8.如权利要求1所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述营养基质制备方法包括:
(1)利用芦荟制备芦荟提取物;按比例称取生物质基、黄皮果树枝叶、芦荟提取物、污泥、黑土、肉骨粉、紫胶、植物调节剂以及营养悬浊液;
(2)将黄皮果树枝叶、污泥、黑土、肉骨粉、紫胶混合,得到混合物,将所得的混合物粉碎;
(3)将得到的混合物与芦荟提取物、植物调节剂以及营养悬浊液混合后装入塑料薄膜包内,将薄膜表面用针扎5-6个小孔,于35-40℃发酵3周,弃去薄膜,即可得营养基质。
9.如权利要求8所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,步骤(1)中,所述利用芦荟制备芦荟提取物包括:
1)将芦荟打浆并过80-90目,加入一定量的水,将水温升至70-75℃,熬煮1-2小时得芦荟汁;
2)将上述熬煮滤渣再次加入一定量的水,加热至100℃回流浸提2-3小时,将提取液于芦荟汁混合,即可得芦荟提取物。
10.如权利要求8所述成活率高的黄皮果树苗培育方法,其特征在于,所述步骤(3)中,发酵包括:
首先,于塑料薄膜包内设置温度传感器与湿度传感器,并对所述温度传感器与湿度传感器进行动态测试,获取传感器输入信号u(t)和输出响应y(t);同时建立期望响应模型并将所述传感器输入信号输入,得到所述温度传感器与湿度传感器的理想响应u′(t);
其次,根据下式计算中间参数向量ω:
u′(t)=ωTη(t);
ω=[-a′1,...,-a′n,β10,...,β1m,...,βp0,...βpm]T
η(t)=[u′(t-1),...,u′(t-n),y(t),...,y(t-m),...,yp(t),...,yp(t-m)]T;
ω=ηTα=ηT|ηT+γ-1I|-1U;
其中,η(t)表示样本数据;y(t)表示实测的输出信号,{η(t),u(t)}表示形式组织训练样本集;
然后,参照式ΘTB=ΘTA或BTΘ=ATΘ;其中A=[1,a′1,...,a′n]T,B=[b′0,b′1,...,b′m]T;和式[b′1 b′2 ... b′m]=CBT;C=[c′1,...,c′p]T;根据中间参数向量ω,相对应的元素构造矩阵Φ、A,并代入式得到补偿器非线性静态增益的参数向量C和线性动态环节参数向量B;
最后,利用所述非线性补偿器参数向量A、B和C,确定非线性动态补偿器;并利用所述非线性动态补偿器对所述温度传感器、湿度传感器进行补偿,利用补偿后温度传感器、湿度传感器测量塑料薄膜包内的温度、湿度数据,并基于所述测量的塑料薄膜包内的温度、湿度数据调整塑料薄膜包内的发酵温度与发酵湿度。
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