[发明专利]基于云边端协同计算的流媒体传输方法、终端和存储介质

权利要求书

1.一种基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，包括：

客户端向服务器请求第j段流媒体数据，其中，j为大于或等于1的正整数；

客户端检测当前信道质量并把检测结果发送给通信基站，以便于所述通信基站预测下一时刻的信道质量，生成预测信道质量，并根据所述预测信道质量以及环境因素向所述服务器申请对应码率的第j+1段流媒体数据，其中，所述第j+1段流媒体数据由所述服务器发送至对应的通信基站进行缓存，作为待传输缓存数据；

客户端继续请求第j+1段流媒体数据；

客户端检测当前信道质量并把检测结果发送给通信基站，其中，所述通信基站检测所述待传输缓存数据是否匹配当前信道质量，若匹配则发送所述待传输缓存数据至客户端，若不匹配则申请对所述第j+1段流媒体数据进行云转码或者由客户端重新向服务器发出请求并等待所述服务器重传所述第j+1段流媒体数据。

2.根据权利要求1所述的基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，预测下一时刻的信道质量的步骤具体包括：

以CQI值表示信道质量，C′_t+1表示第t+1时刻预测的用户CQI的值，C_t(i)表示第t时刻测量的用户CQI的值，α_t为权重参数，预测信道质量的值由如下的公式(1)计算：

C′_t+1(i)＝C_t(i)+α_t{|C′_t(i)-C_t(i)|} (1)

权重参数α_t的计算步骤如公式(2)至公式(5)：

ρ_t＝|C_t(i)-C′_t(i)| (5)

3.根据权利要求2所述的基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，第j+1段流媒体数据的码率选取方法包括：

服务器端的视频编码为l个质量等级的视频数据；

根据所述公式(1)预测的CQI值，基于通信基站可用无线资源计算可为用户提供的带宽B；

根据可用带宽B，假设取最高视频等级H＝h的视频片段，且h的码率为B_h，并且B_h≤B，得到预估的QoE_max；

假设取质量等级为的视频片段，码率设为B_l，得到预估的QoE_mid，函数ceil表示向上取整；

计算QoE_max与QoE_mid的差值d；

若d＞0，则假设取视频质量等级为H＝h，并且

若d＜0，则假设取视频质量等级为H＝L，并且

若d＝0，则选取码率为B_h的视频片段。

4.根据权利要求3所述的基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，由所述服务器发送至对应的通信基站进行缓存的步骤中，所述对应的通信基站为接收流媒体数据时相距最近的基站。

5.根据权利要求1所述的基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，根据流媒体片段进行转码的情况下的QoE值，以及等待服务器重新下发流媒体片段情况下的QoE值，确定对流媒体片段进行转码或重传。

6.根据权利要求1所述的基于云边端协同计算的流媒体传输方法，其特征在于，还包括：

检测流媒体数据在客户端的QoE值：

QoE＝α×Ψ(QoS)-β×Φ(N，L)-γ×Ω(q，s)-Δ×cost

其中，参数Ψ表示视频的客观质量QoS对体验质量QoE的影响函数，QoS使用SSIM或者PSNR评价指标计算，参数Φ表示视频卡顿的次数N以及时长L对QoE影响函数，参数Ω表示视频播放中视频质量q的抖动以及抖动次数s对QoE的影响函数，参数cost表示视频云转码所付出的代价对QoE的影响参数，参数α，β，γ，和Δ表示上述函数的权重，为经验值。