[发明专利]一种辅助审稿的方法及设备

说明书

本发明公开了一种辅助审稿的方法及设备，所述方法包括：获取待审稿件的结构化信息；建模学习审稿时关注的稿件焦点句子；根据待审稿件结构化信息和训练好的模型预测当前稿件每个审核指标对应的稿件焦点内容；根据每个指标方面对应的稿件焦点内容给出审核结果。所述设备包括接受模块、结构化模块、焦点建模模块和焦点预测模块。本发明可以辅助审稿人员减少工作量提高工作效率，并间接缩短审稿周期，避免对审稿人员长依赖问题，实现人机协同互助式审稿。

技术领域

本发明涉及审稿技术领域，尤其涉及一种辅助审稿的方法及设备。

背景技术

传统的审稿是鉴别稿件质量的关键环节。对于高质量的学术期刊而言，审稿流程一般由编辑初审、专家外审(同行多角度评审论文)、主编终审(汇总结果，得出结论：录用或拒稿)等几个重要环节组成，整个审稿过程依赖人工完成，受制于专家的认识和时间，审稿质量和效率时常难以保证。

审稿需要给出对文章的整体认识，包括:1)文章的基本要素是否齐全，如题目、作者、单位、摘要、关键词等；2)文章重点要素是否规范、有效，重点要素包括摘要、关键词、参考文献、基金项目、主要推到公式、图、表等；3)文章内容是否符合机构审核指标，例如，文章创新性是否具备、原创性是否符合、科学性是否证实、重要性是否满足，动机是否正向、文字表述是否清晰、文章表述是否合规(是否出现敏感词或暴力词)等等，不同的期刊会有不同的内容审核指标，最后给出综合评价意见。由此可见，审稿工作量和工作难度很大，并且随着投稿量和稿件长度的增加而迅速增大，因此，如何帮助审稿人员减少工作量提高工作效率，是一件非常有意义的事情。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种辅助审稿的方法。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种辅助审稿的方法，包括：

A、获取待审稿件的结构化信息；

B、建模学习审稿时关注的稿件焦点句子；

C、根据待审稿件结构化信息和训练好的模型预测当前稿件每个审核指标对应的稿件焦点内容；

D、根据每个指标方面对应的稿件焦点内容给出审核结果。

一种辅助审稿设备，包括

包括接受模块、结构化模块、焦点建模模块和焦点预测模块；所述

接收模块，用于接收输入信息；

结构化模块，用于结构化输入信息；

焦点建模模块，用于根据系统数据自动建模训练输出模型，所述系统数据包括所有专家结构化评论；

焦点预测模块：用于结构化的输入信息，并经过训练好的焦点模型预测出稿件的焦点句子。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

本发明可以辅助审稿人员减少工作量提高工作效率，并间接缩短审稿周期，避免对审稿人员长依赖问题，实现人机协同互助式审稿。

附图说明

图1是辅助审稿方法流程图；

图2是第一模型训练示意图；

图3是第二模型训练示意图；

图4是第一模型预测流程图；

图5是第二模型预测流程图；

图6是辅助审稿设备系统图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。