[发明专利]一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法

权利要求书

1.一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S01：利用布置在各类监测的网络设备上的传感器和采集数据系统获取装备运行状态信息，通过传感器网络将运行状态信息发送至网络层的数据中心；

S02：整个云平台架构的基础层，利用数据库、云平台分布式应用系统和网络设备等系统，完成数据高速传输、存储、数据分析、调度、发布以及数据信息的安全保护；

S03：网络设备状态信息实时量测，即网络设备状态信息实时采集，量测工具为智能传感器、高清摄像头、北斗卫星导航系统BDS和全球定位系统GPS；

S04：数据清洗，数据清洗是指查找并纠正量测数据集中存在异常的数据，包括检查数据一致性，处理无效值、缺失值、重复数据；

S05：数据去噪，噪声是干扰数据准确性的关键因素；

S06：数据消减，对采集到的原始数据进行筛选；

S07：数据标准化，数据标准化是指去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值；

S08：应用层提供装备运行状态报警、分析、诊断、检维修管理、维修任务智能优化决策等功能。

2.根据权利要求所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S01中，所述传感器网络包括有线传感器网络和无线传感器网络。

3.根据权利要求所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S02中，云平台架构包括位于企业内部的网络设备状态监测及智能诊断系统和云端平台。

4.根据权利要求所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S04中，检查数据一致性是指检测数据的矛盾性、不相容性。

5.根据权利要求4所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：处理无效值、缺失值、重复数据的方法包括变换函数、格式化函数、汇总分解函数。

6.根据权利要求5所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S04中，所述无效值是指网络设备运行状态数据集中错误数据，所述无效值的处理方法为删除。

7.根据权利要求5所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S04中，所述缺失值是指缺少某部分信息的瑕疵数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S06中，数据消减包括数据聚合和消减维数。

9.根据权利要求1所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S06中，数据消减还包括数据压缩和数据块消减。

10.根据权利要求所述的一种基于智能网络检测分析仪的网络设备状态检测方法，其特征在于：所述步骤S08中，利用大数据机器学习技术对积累大量故障案例和检维修记录数据等进行训练学习，得到智能诊断模型和智能维修决策模型，为网络设备提供诊断和维修决策支持。