[发明专利]基于云ERP供应链生态圈的生成对抗网络生成数据的方法在审
申请号: | 202210595581.2 | 申请日: | 2022-05-26 |
公开(公告)号: | CN115098674A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 廖伟智;黄鹏伟;阎德劲;阴艳超 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人: | 何媛 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 erp 供应 生态 生成 对抗 网络 数据 方法 | ||
1.基于云ERP供应链生态圈的生成对抗网络生成数据的方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)进行多模态数据收集;
(2)进行主成分分析和文本降噪;
(3)进行数据不平衡处理。
2.根据权利要求1所述的基于云ERP供应链生态圈的生成对抗网络生成数据的方法,其特征在于:所述主成分分析的数学建模过程如下所示:
(1)原始数据标准化,消除量纲影响:
假设需要进行主成分分析的特征变量有m个:x1,x2,…,xm,一共有n组数据,则第i组数据的第j个特征取值为xij,将各个特征值xij转换成标准化特征转换方式见式(3-3):
其中即sj为第j个特征的样本均值和样本标准差,对应的称为标准化指标变量;
(2)建立变量之间的相关系数矩阵R:
相关系数矩阵R=(rij)m×m,其中rij的计算方式见式(3-4):
式中rii=1,rij=rji,rij是第i个特征与第j个特征的相关系数;
(3)计算相关系数矩阵R的特征值和特征向量:
计算相关系数矩阵R的特征值λ1≥λ2≥…λm≥0,及对应的特征向量u1,u2,…,um,其中uj=(u1j,u2j,…,unj)T,由特征向量组成m个新的特征变量,见式(3-5):
式中y1是第一主成分,y2是第二主成分,…,ym是第m主成分;
(4)计算主成分贡献率及累计贡献率:
计算特征值λj(j=1,2,…,m)的信息贡献率和累计贡献率,计算方式见式(3-6)(3-7):
其中bj为yj的信息贡献率;
其中αp为主成分y1,y2,…,yp的累计贡献率,当αp接近于1时,则选择前p个特征变量y1,y2,…,yp作为p个主成分,代替原来m个特征变量,进而可以对p个主成分进行综合分析。
3.根据权利要求1所述的基于云ERP供应链生态圈的生成对抗网络生成数据的方法,其特征在于:所述主成分分析的处理数据时财务指标经过主成分分析转化为新的相互独立的主成分,其具体线性表达式如式(3-8)所示:
其中M代表主成分,x代表元财务指标数据。
4.根据权利要求1所述的基于云ERP供应链生态圈的生成对抗网络生成数据的方法,其特征在于:所述数据不平衡处理中文本评论数据生成对抗网络模型计算方式见式(3-9),Q是查询子空间,K是键值子空间,V是值子空间,dk是词向量维度:
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