[发明专利]室内墙面施工进度预测方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种室内墙面施工进度预测方法、系统及计算机可读存储介质，其中室内墙面施工进度预测方法包括：建立室内施工数据集，内含若干带有标注的室内图片；基于Mask R‑CNN图像分割算法构建施工进度预测模型；采用室内施工数据集训练施工进度预测模型；采集施工现场图片，并对其进行预处理；将预处理后获得的数据与图像输入训练好的施工进度预测模型，获得施工进度预测结果。与现有技术相比，本发明具有实现对室内结构构建施工的精细化监管、应用范围广、实用性强、精度高、可视化效果好等优点。

技术领域

本发明涉及建筑工程项目管理技术领域，尤其是涉及一种基于语义分割的室内墙面施工进度预测方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

建筑工程项目管理是保证项目能够顺利完成的重要条件，科学的工程项目管理将提高建筑工程质量和经济效益，对企业生存、发展产生重大影响。施工进度管理是工程项目管理的重要一环，与进度成本直接相关，严格控制工程进度，降低工程成本将为工程项目在市场竞争中建立优势。传统的施工进度管理需要从施工图纸和现场进度报告中手动整理进度数据，是一项耗时、成本高、自动化程度低的劳动密集型工作。由于材料堆积、管线布置等原因室内施工环境更为复杂，进度监控将耗费更多的人力和财力，因此，实现进度自动化管控，提升室内进度管理效率尤为重要。

近年来人工智能、计算机视觉技术等已被应用于进度监控管理，该方法数据获取方便，时效性高，其应用于施工进度监控具有独特的优势。同时建筑信息建模(BIM)作为形象展示的重要工具，被用于直观展示进度信息，以便于项目经理快速了解项目进展并执行决策。

中国专利CN113268797A公开了一种基于BIM的室内装修工程管理方法及系统，根据装修工程资料建立深化设计模型并关联进度计划生成BIM模型用于可视化模拟装修工程的设计与施工过程，将全方位拍摄施工现场的室内装修情况图片拼接为全景图像，定期录入装修的数据信息并显示在BIM模型上，通过判断实际获取的进度与模拟的进度是否一致，预警并提供施工进度调整方案，管理效率提高，有利于室内装修工程的工作调度，但将实际进度情况标注在BIM模型尚需要工作人员录入数据信息，不能实现全自动化的施工进度管理。

洪灏于2018年发表的硕士学位论文《BIM与计算机视觉支持的室内铺装进度信息自动收集及可视化研究》一文中提出了一种基于LBP特征提取和SVM的瓷砖分类器，能够检测出图像中已铺设的瓷砖及其边界，并结合BIM模型与坐标转换，计算出真实的房间面积与瓷砖铺设面积，最后将进度信息在BIM模型中可视化显示。但此方法对复杂室内环境下的边界不规则对象的应用效果较差。

中国专利CN111079826A公开了一种融合SLAM和图像处理的施工进度实时识别方法，其提出的方法基于激光雷达采集的室内环境信息得到施工场地实时图与轮廓图，并利用改进哈希算法与计划进度图像进行比对，最终得到施工进度数据。此方法大大提高了系统的实时性与进度监控的精确度，但此方法未能提取对象的材质信息，在粉刷等细部装修阶段难以推广应用。

中国专利CN112907609A中公开了一种建筑抹灰进度信息自动收集方法及装置，包括：采集抹灰图像，建立抹灰图像数据库，将拍摄到的待检测抹灰图像进行分类和识别；通过计算机视觉获取抹灰施工的边界轮廓，并将抹灰施工的边界轮廓以折线的形式提取出来；根据识别的结果，利用累计投票算法判断出抹灰施工的边界轮廓所处的方位；对拍摄相机进行标定；使用AutodeskRevit建模软件中的Revit族编辑器自定义一个相机族作为模型中虚拟的拍摄相机，获取拍摄相机与整个室内空间的相对位置，计算出建筑抹灰工作进度。该专利虽然可以计算抹灰进度，但是需要人工对相机进行标定，工作量较大，并且该专利仅能对抹灰施工阶段进行进度计算，并不能覆盖室内墙面施工的各个阶段，实用性不强。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种能够实现对室内结构构建施工的精细化监管室的内墙面施工进度预测方法、系统及计算机可读存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：