[发明专利]室内墙面施工进度预测方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202210589853.8 | 申请日: | 2022-05-26 |
| 公开(公告)号: | CN115115998A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 卢昱杰;魏伟;刘金杉;高慧;王硕;仲涛;王瑞 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06T17/00;G06V10/774 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵志远 |
| 地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 室内 墙面 施工进度 预测 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的室内墙面施工进度预测方法包括:
步骤1:建立室内施工数据集,内含若干带有标注的室内图片;
步骤2:基于Mask R-CNN图像分割算法构建施工进度预测模型;
步骤3:采用室内施工数据集训练施工进度预测模型;
步骤4:采集施工现场图片,并对其进行预处理;
步骤5:将预处理后获得的数据与图像输入训练好的施工进度预测模型,获得施工进度预测结果;
所述的施工进度预测模型包括:
施工阶段判断子模型,用于判断室内施工所处施工阶段,包括砌墙施工阶段、抹灰施工阶段和饰面砖施工阶段;
施工进度计算子模型,用于基于施工阶段判断子模型所获得的施工阶段计算当前施工进度。
2.根据权利要求1所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的施工阶段判断子模型具体为:
首选,对输入的图像进行语义分割,分割对象包括砌块、混凝土、腻子、抹灰和饰面砖;
然后,根据分割结果进行施工阶段的划分,具体为:
若分割结果仅为砌块,则将施工阶段判定为砌墙施工阶段;
若分割结果仅为抹灰或包括抹灰和腻子,则将施工阶段判定为抹灰施工阶段;
若分割结果仅为饰面砖或包括饰面砖和抹灰,则将施工阶段判定为饰面砖施工阶段。
3.根据权利要求1所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的施工进度计算子模型具体为:
采用掩码计算获得施工进度,计算方法为:
4.根据权利要求1所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的步骤4具体为:
采用双目相机采集施工现场图片,应用双目相机的位置追踪Positional Tracking算法,调用相机内部参数来追踪相机,提取拍照时刻的相机位置和姿态数据。
5.根据权利要求1所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的施工进度预测方法还包括:
步骤6:将二维图片进行三维模型映射;
步骤7:对施工进度进行可视化展示。
6.根据权利要求5所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的步骤6具体为:
首先,根据拍照位置的相机位姿数据,引出一条射线并建立射线方程;
其次,获取施工现场所有内墙的id及其定位轴线两端点的坐标并建立墙面方程;
然后,求解与射线相交的所有墙面及其交点,并计算交点与拍摄点距离,距离最近的交点所在的墙面即为相机所拍摄的墙面;
最后,将该墙面的id导入BIM模型进行遍历,即可将图片所拍摄的墙面映射至在BIM模型中的对应构件,完成二维图片的三维模型映射。
7.根据权利要求5所述的一种室内墙面施工进度预测方法,其特征在于,所述的步骤7具体为:
内墙采用颜色区分未施工、施工中和施工完三种施工状态,在三维模型中对施工进度进行可视化展示。
8.一种室内墙面施工进度预测系统,其特征在于,所述的施工进度预测系统包括:
室内施工图像库,用于存储带有标注的室内图片,以对训练施工进度预测网络;
施工进度预测模块,设有施工进度预测网络,用于预测施工进度;
图像采集模块,用于采集施工现场图片,并对其进行预处理;
所述的施工进度预测网络包括:
施工阶段判断子网络,用于判断室内施工所处施工阶段,包括砌墙施工阶段、抹灰施工阶段和饰面砖施工阶段;
施工进度计算子网络,用于基于施工阶段判断子模型所获得的施工阶段计算当前施工进度。
9.根据权利要求8所述的一种室内墙面施工进度预测系统,其特征在于,所述的施工进度预测系统还包括:
图片映射模块,用于将二维图片映射到三维模型;
可视化模块,用于对施工进度进行可视化展示。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述的计算机可读存储介质内存储存有计算机程序,该程序被处理执行如权利要求1~7中任一项所述的室内墙面施工进度预测方法。
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