[发明专利]辅助教学方法、装置及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种辅助教学方法、装置及存储介质，该方法包括：响应于目标对象针对第一任务的第一指令，基于第一指令获取第一数据；其中，目标对象属于人工智能课程的教学项目对应的对象集合，教学项目包括多个数据处理步骤对应的实操任务集，第一任务为实操任务集中与多个数据处理步骤中的至少一个数据处理步骤对应的实操任务，第一指令用于执行第一任务或第一任务的子任务；根据第一数据获取目标对象执行第一任务的评价信息。采用本申请，对整体化教学的项目中的数据处理步骤进行实操，将知识与实际的应用进行结合，可提高教学效果，利于学生形成系统的知识体系。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种辅助教学方法、装置及存储介质。

背景技术

近些年来，随着人工智能技术领域的飞速发展，机器学习、深度学习也获得了极大的技术革新，成为当前火热的技术领域，尤其在高校的研究领域、教学场景下也得到了很大的推进。目前，人工智能课程的教学方法中通常关注学生需要掌握的知识点，难以将知识与实际的应用进行结合，导致教学效果差。

发明内容

本公开实施例提供了一种辅助教学方法、装置及存储介质，对整体化教学的项目中的数据处理步骤进行实操，将知识与实际的应用进行结合，可提高教学效果，利于学生形成系统的知识体系。

第一方面，本公开实施例提供一种辅助教学方法，包括：响应于目标对象针对第一任务的第一指令，基于第一指令获取第一数据；其中，目标对象属于人工智能课程的教学项目对应的对象集合，教学项目包括多个数据处理步骤对应的实操任务集，第一任务为实操任务集中与多个数据处理步骤中的至少一个数据处理步骤对应的实操任务，第一指令用于执行第一任务或第一任务的子任务；根据第一数据获取目标对象执行第一任务的评价信息。

在一种可能的示例中，第一任务为数据标注任务，第一指令用于指示执行第一任务的子任务，第一指令包括格式转换指令，第一数据包括样本数据集；基于第一指令获取第一数据，包括：基于格式转换指令对来自标注平台的标注数据集进行格式转换，得到样本数据集；其中，标注数据集为标注平台对待标注数据集或待调整数据集进行标注得到的数据，待调整数据集包括基于训练得到的教学项目对应的模型，执行预标注子任务得到的数据。

在一种可能的示例中，实操任务集包括数据处理步骤在第一任务之前的第二任务，第一指令用于指示对第二任务的参考数据进行处理，参考数据为目标对象执行第二任务得到的历史数据或教学项目提供的数据。

在一种可能的示例中，在响应于目标对象针对第一任务的第一请求之前，还包括：获取目标对象的历史实操记录；根据历史实操记录从实操任务集中选取第一任务；向目标对象发送第一任务的指示信息。

在一种可能的示例中，历史实操记录包括实操任务集中的第三任务的历史实操子记录，根据历史实操记录从实操任务集中选取第一任务，包括：根据历史实操子记录获取第三任务的子评价值；响应于第三任务的子评价值小于第一阈值，将第三任务作为第一任务。

在一种可能的示例中，第三任务包括第一级任务和第二级任务，第一级任务的执行难度小于第二级任务的执行难度，第三任务的子评价值包括第一级任务的子评价值；在根据历史实操子记录获取第三任务的子评价值之后，还包括：响应于第一级任务的子评价值大于第二阈值，将第二级任务作为第一任务；其中，第二阈值大于或等于第一阈值。

在一种可能的示例中，第三任务的子评价值还包括第二级任务的子评价值；在根据历史实操子记录获取第三任务的子评价值之后，还包括：响应于第二级任务的子评价值大于第二阈值，将第三任务的后续任务作为第一任务；其中，后续任务包括实操任务集中数据处理步骤在第三任务之后的实操任务。

在一种可能的示例中，在向目标对象发送第一任务的指示信息之前，还包括：获取第一任务的教学活动建议；根据教学活动建议和历史实操记录获取目标对象执行第一任务的操作指示和建议时长；根据操作指示和建议时长生成第一任务的指示信息。