[发明专利]辅助教学方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202210589061.0 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN114926044A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 肖敏;王浩;谢东明;冷子昂 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/117;G06F40/151 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 董文俊 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辅助 教学方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种辅助教学方法,其特征在于,包括:
响应于目标对象针对第一任务的第一指令,基于所述第一指令,获取第一数据;其中,所述目标对象属于人工智能课程的教学项目对应的对象集合,所述教学项目包括多个数据处理步骤对应的实操任务集,所述第一任务为所述实操任务集中与所述多个数据处理步骤中的至少一个数据处理步骤对应的实操任务,所述第一指令用于执行所述第一任务或所述第一任务的子任务;
根据所述第一数据,获取所述目标对象执行所述第一任务的评价信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一任务为数据标注任务,所述第一指令用于指示执行所述第一任务的子任务,所述第一指令包括格式转换指令,所述第一数据包括样本数据集;
所述基于所述第一指令,获取第一数据,包括:
基于所述格式转换指令对来自标注平台的标注数据集进行格式转换,得到所述样本数据集;其中,所述标注数据集包括所述标注平台对待标注数据集或待调整数据集进行标注得到的数据,所述待调整数据集包括基于训练得到的所述教学项目对应的模型,执行预标注子任务得到的数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述实操任务集包括所述数据处理步骤在所述第一任务之前的第二任务,所述第一指令用于指示对所述第二任务的参考数据进行处理,所述参考数据为所述目标对象执行所述第二任务得到的历史数据或所述教学项目提供的数据。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述响应于目标对象针对第一任务的第一请求之前,还包括:
获取所述目标对象的历史实操记录;
根据所述历史实操记录,从所述实操任务集中选取所述第一任务;
向所述目标对象发送所述第一任务的指示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史实操记录包括所述实操任务集中的第三任务的历史实操子记录,所述根据所述历史实操记录,从所述实操任务集中选取所述第一任务,包括:
根据所述历史实操子记录,获取所述第三任务的子评价值;
响应于所述第三任务的子评价值小于第一阈值,将所述第三任务作为所述第一任务。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第三任务包括第一级任务和第二级任务,所述第一级任务的执行难度小于所述第二级任务的执行难度,所述第三任务的子评价值包括所述第一级任务的子评价值;
在所述根据所述历史实操子记录,获取所述第三任务的子评价值之后,还包括:
响应于所述第一级任务的子评价值大于第二阈值,将所述第二级任务作为所述第一任务;其中,所述第二阈值大于或等于所述第一阈值;
和/或,
所述第三任务的子评价值还包括所述第二级任务的子评价值;
响应于所述第二级任务的子评价值大于第二阈值,将所述第三任务的后续任务作为所述第一任务;其中,所述后续任务包括所述实操任务集中所述数据处理步骤在所述第三任务之后的实操任务。
7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述向所述目标对象发送所述第一任务的指示信息之前,还包括:
获取所述第一任务的教学活动建议;
根据所述教学活动建议和所述历史实操记录,获取所述目标对象执行所述第一任务的操作指示和建议时长;
根据所述操作指示和所述建议时长,生成所述第一任务的指示信息。
8.根据权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述向所述目标对象发送所述第一任务的指示信息之前,还包括:
对所述第一任务的数据处理需求进行分析,得到待解决问题;
根据所述待解决问题,生成所述第一任务的指示信息。
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