[发明专利]基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法及系统

权利要求书

1.一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的输入信息；

对所获取的信息进行编码，得到输入信息编码，筛选信息关键词；

基于所筛选的关键词和知识图谱，得到相关信息节点；

通过强化学习筛选所得到的相关信息节点，得到节点信息编码；

根据输入信息编码和节点信息编码，生成对话。

2.如权利要求1中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，基于Embedding layer编码规则，将所获取用户的输入信息切分为若干个字和词语的组合，将字或词语替换成词表中的索引，得到输入信息编码。

3.如权利要求2中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，将所得到的输入信息编码依次经过3个Encoder layer层和1个output层，所输出的内容即为信息的关键词。

4.如权利要求1中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，所述知识图谱的构建流程包括知识建模、知识存储、知识抽取、知识融合、知识计算和知识应用。

5.如权利要求1中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，基于关键词在知识图谱中查询，得到含冗余的查询结果，通过强化学习筛选与所输入信息相关的查询结果，去掉冗余项，得到候选关键词列表，所得到的相关信息节点。

6.如权利要求5中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，根据输入信息编码和节点信息编码，生成对话对候选的关键词进行编码，将编码后的关键词将经过6层的decoderlayer的输出后再输入到每一层的decoder layer中，通过最后decoder layer层中输出所输入信息的答案，生成对话。

7.如权利要求1中所述的一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法，其特征在于，根据问句和关键词，筛选出符合问题的关键词，根据多轮对话系统生成结果，动态调整筛选关键词算法。

8.一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话系统，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取用户的输入信息；

筛选模块，被配置为对所获取的信息进行编码，得到输入信息编码筛选信息关键词；

节点模块，被配置为基于所筛选的关键词和知识图谱，得到相关信息节点；通过强化学习筛选所得到的相关信息节点，得到节点信息编码；

对话模块，被配置为根据输入信息编码和节点信息编码，生成对话。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法中的步骤。