[发明专利]催收策略生成方法、装置、存储介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种催收策略生成方法，可以应用于人工智能技术领域。该催收策略生成方法包括：获取催收任务；根据催收任务，获取待催收目标以及待催收目标的催收特征数据；通过预设的决策手段，从多个第一催收策略判定规则中，选取至少一个与催收特征数据相匹配的第一催收策略判定规则，以得到至少一个第二催收策略判定规则；根据至少一个第二催收策略判定规则的执行结果，确定至少一个目标催收子策略；基于确定出的目标催收子策略构建催收任务的催收策略。本公开还提供了一种催收策略生成装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体地涉及一种催收策略生成方法、装置、存储介质和程序产品。

背景技术

近年来，国内外经济环境错综复杂，市场化改革日益深化，同业竞争日趋激烈，疫情防控因素交织，给银行外呼催收业务的开展带来了巨大的挑战。尤其在银行信用卡领域，发卡体量大、客户数量多、客户构成复杂，催收工作整体难度高，大多以人工催收为主。面对形形色色的催收任务客户，如何有效识别客户类型，判断客户催收难易程度，从而更好地分配催收任务，使得催收任务难易与业务人员的能力相匹配，达到人尽其用，成为一项亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种催收策略生成方法、装置、存储介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种催收策略生成方法，其中，包括：

获取催收任务；

根据所述催收任务，获取待催收目标以及所述待催收目标的催收特征数据；

通过预设的决策手段，从多个第一催收策略判定规则中，选取至少一个与所述催收特征数据相匹配的第一催收策略判定规则，以得到至少一个第二催收策略判定规则；

根据至少一个第二催收策略判定规则的执行结果，确定至少一个目标催收子策略；

基于确定出的所述目标催收子策略构建所述催收任务的催收策略。

根据本公开的实施例，所述根据所述催收任务，获取待催收目标以及所述待催收目标的催收特征数据，包括：

根据预先配置的至少一个特征算子，从所述待催收目标的至少一项基本特征中获取与至少一个所述特征算子相匹配的基本特征；

由获取到的至少一个所述基本特征构建所述催收特征数据；和/或，根据预先配置的特征指标，由获取到的所述基本特征中的至少一部分构建待催收目标的画像，由所述待催收目标的画像构建所述催收特征数据。

根据本公开的实施例，在所述获取待催收目标以及所述待催收目标的催收特征数据之后，所述催收策略生成方法还包括：

对所述待催收目标的催收特征数据进行预处理，所述预处理包括交易切片以及对进行所述交易切片后的所述催收特征数据的至少一部分进行特征补全。

根据本公开的实施例，所述决策手段包括用户通过可视化的方式配置的决策流，所述通过预设的决策手段，从多个第一催收策略判定规则中，选取至少一个与所述催收特征数据相匹配的第一催收策略判定规则，以得到至少一个第二催收策略判定规则，包括：

按照预设的决策流，顺序执行多个决策环节，以从多个第一催收策略判定规则中，选取至少一个与所述催收特征数据相匹配的第二催收策略判定规则；

其中，所述多个决策环节包括决策树、决策集和评分卡中的至少一者。

根据本公开的实施例，所述多个决策环节包括所述决策树、所述决策集和所述评分卡，所述催收特征数据包括：应用于所述决策树中的第一特征数据、应用于所述决策集中的第二特征数据和应用于所述评分卡中的第三特征数据；所述预设的多个第一催收策略判定规则包括：应用于所述决策树中的至少一个第一判定规则，应用于所述决策集中的至少一个第二判定规则和应用于所述评分卡中的至少一个第三判定规则；