[发明专利]一种基于大数据的驾驶行为安全评估方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的驾驶行为安全评估方法，包括如下步骤：1）获取车辆当前的地图信息和车况信息，基于地图信息和车况信息得到违规驾驶信息；2）获取车辆当前区域的天气信息，基于天气信息和车况信息得到避险驾驶信息；3）获取驾驶员的驾驶技术信息和身体信息；4）获取驾驶员的驾车画面，基于驾驶员的驾车画面得到驾驶习惯信息；5）基于违规驾驶信息、避险驾驶信息、驾驶技术信息、驾驶健康信息和驾驶习惯信息进行驾驶行为安全评估，得到评估结果。本发明基于大数据联合外部信息和驾驶员内在信息对驾驶行为进行安全评估，考虑更加全面，可有效提高评估结果的准确性和可靠性。

技术领域

本发明属于智能交通的技术领域，具体涉及一种基于大数据的驾驶行为安全评估方法。

背景技术

随着汽车的日益普及，交通事故率也在逐年增加；据统计80％的交通事故都是由于行车不规范导致的，行车的规范性主要取决于驾驶员的驾驶习惯，比如驾驶过程中注意力不集中、驾驶操作不规范、驾驶时不遵守交通规则等。

因此，需要对车辆行驶进行安全管理，安全管理极其重要的一环就是找出容易出问题的极小一部分驾驶员，然后采取对应措施，以提高车辆行驶的安全性。目前，有很多对驾驶行为进行安全评估的方法，如中国专利CN201911333315.7 一种驾驶行为安全评估方法，该方案根据车辆超速信息、低头信息、吸烟行为信息及违反交通标识信息进行驾驶行为的安全评估；如中国专利CN201910923281.0 驾驶安全评估方法及装置，该方案根据驾驶员的驾驶记录和驾驶员的心理健康信息进行驾驶行为的安全评估。

但这两种方案中驾驶行为安全评估主要针对驾驶员，未考虑外界环境以及驾驶员在面对各种环境下时的操作，考虑不全面，可靠性较差；因此需要提出一种考虑更为全面、结果更为准确和可靠的驾驶行为安全评估方法。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明要解决的技术问题是提供一种基于大数据的驾驶行为安全评估方法，解决目前驾驶行为安全评估考虑不全，导致评估结果的准确性和可靠性较差的问题，取得提高车辆行驶安全管理可行性的效果。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据的驾驶行为安全评估方法，包括如下步骤：

1）获取车辆当前的地图信息和车况信息，基于地图信息和车况信息得到违规驾驶信息；

2）获取车辆当前区域的天气信息，基于天气信息和车况信息得到避险驾驶信息；

3）获取驾驶员的驾驶技术信息和身体信息；

4）获取驾驶员的驾车画面，基于驾驶员的驾车画面得到驾驶习惯信息；

5）基于违规驾驶信息、避险驾驶信息、驾驶技术信息、驾驶健康信息和驾驶习惯信息进行驾驶行为安全评估，得到评估结果。

进一步地，所述地图信息用于表征车辆当前行驶的道路情况，道路情况包括路口信息、交通标识牌信息和红路灯信息。

进一步地，所述车况信息用于表征车辆当前的行驶情况，行驶情况包括车速信息、载重信息、转向信息和车灯开闭信息。

进一步地，所述违规驾驶信息用于表征车辆当前是否有违规驾驶行为，违规驾驶行为包括超速、超重、闯祸灯和违规变道。

进一步地，所述天气信息用于表征车辆当前区域的气象灾害情况，气象灾害情况包括台风、大风、暴雨、暴雪、寒潮、低温、霜冻、道路结冰、冰雹、高温、干旱、雷电、大雾和霾。

进一步地，所述避险驾驶信息用于表征车辆当前是否有避险驾驶行为，避险驾驶行为包括开启车灯、减速慢行和停车避险。

进一步地，驾驶技术信息用于表征驾驶员的驾驶技术，驾驶技术信息包括驾照扣分情况、驾驶年限和保险出险率；身体信息用于表征驾驶员的健康状况，健康状况包括是否有突发性疾病、是否有病史后遗症、当前体温和当前心跳。