[发明专利]一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法，包括如下步骤：获取用户目标文本的字符信息，并利用车企领域算法对用户目标文本的字符信息进行语义分析；对语义分析后的文字进行加密处理，生成字符串token并上传至云服务器算法中心，所述云服务器算法中心将字符串token转译成字符集；采用智能标签算法将云服务器算法中心生成的字符集与车企领域字典进行匹配和分析，为每个句子生成带有权重的标签；采用标签映射算法将带有权重的标签与预置的内容标签体系进行映射和关联，得出最贴近的多组内容；将最贴近的多组内容返回给用户。本发明可更好的解决了用户指向不明晰的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法。

背景技术

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

自然语言处理是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科，即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究，并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。包括自然语言理解(NaturalLanguage Understanding, NLU)和自然语言生成( NaturalLanguageGeneration, NLG)两部分。它是典型边缘交叉学科，涉及到语言科学、计算机科学、数学、认知学、逻辑学等，关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。人们把用计算机处理自然语言的过程在不同时期或侧重点不同时又称为自然语言理解( NaturalLanguage Understanding, NLU)、人类语言技术( Human Language Technology, HLT)、计算语言学Hl(Computational Linguistics)、计量语言学( QuantitativeLinguistics)、数理语言学( Mathematical Linguistics)。

在汽车营销领域，汽车作为工业时代的杰出产物，对于客户来说其复杂度是相当高的，购买前、购买后都会存在大量的疑问亟待解决，通过智能语义分析机器人与用户沟通是对于自然语言处理领域的突破性的拓展与应用。随着人工智能的发展，自然语言处理已经成为一种应用赋能技术，鉴于自然语言本身具有复杂性的特点及在汽车营销领域存在大量的专有名词和技术名词，对传统的语义识别带来了挑战，存在专有名词翻译失败，同义词解析失败等问题，所以针对汽车营销领域的基于现有语义识别的再次升级是解决这一问题的关键。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法，以解决在汽车营销领域，如何快速解决客户疑问、降低人工服务的工作量、提升专业服务质量以及提升客户的满意度的技术问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法，包括如下步骤：

获取用户目标文本的字符信息，并利用车企领域算法对用户目标文本的字符信息进行语义分析；

对语义分析后的文字进行加密处理，生成字符串token并上传至云服务器算法中心，所述云服务器算法中心将字符串token转译成字符集；

采用智能标签算法将云服务器算法中心生成的字符集与车企领域字典进行匹配和分析，为每个句子生成带有权重的标签；

采用标签映射算法将带有权重的标签与预置的内容标签体系进行映射和关联，得出最贴近的多组内容；