[发明专利]基于图像识别的抗原检测结果认证方法

说明书

本发明属于图像检测技术领域，具体为基于图像识别的抗原检测结果认证的方法。本发明方法包括：采集抗原检测之前试剂盒照片；采集抗原检测之后试剂盒照片；判断试剂条信息，自动上传抗原检测结果。本方法采用智能识别试剂盒照片，能够简化抗原信息数据上传的便利性，并且增加自动识别抗原结果的功能。本发明方法在手机端就可以进行抗原结果的识别，如果无法在边缘端判断，再将抗原结果照片上传至服务器，进行更深层次的判断，这可以大大降低服务器压力，实现低功耗。此外，本发明增加了防瞒报功能，以防被检测人员在发现阳性后蓄意隐瞒不上传照片情况，进一步提升抗疫防控能力。

技术领域

本发明属于图像检测技术领域，具体涉及基于图像识别的抗原检测结果认证的方法。

背景技术

新型冠状病毒是一种可引起人肺炎/肺部感染的新的冠状病毒，是传染性极高的急性呼吸道传染疾病，2020年2月11日，世界卫生组织（WTO）将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”。截止目前，全球新冠确诊人数已经超过5亿，已经严重威胁到社会以及人们的健康安全。

新型冠状病毒的检测方法主要包括核酸检测、抗体检测、抗原检测，其中抗原检测较为便利，应用也十分广泛。现有抗原检测上传数据都是人为选择阴性、阳性或失效，不够方便也不能确定照片与所勾选的结果是否匹配，尤其是对于一些老人，可能因为操作等原因，所得出的结果可能不准确。此外，避免可能出现有的人因为抗原检测是阳性而因为所谓的麻烦，忽略抗疫的严重性，从而不上传抗原检测结果的可能性。

最重要的是，目前的新冠产生各种变体，传播能力极强，因此当疫情产生时，一座城市会有千万的人上传抗原检测照片，如果采用全部上传照片再识别抗原的的方式势必会给造成服务器巨大压力，随时可能导致系统崩溃。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的抗原检测结果认证方法，使易于判断的抗原检测结果在手机端完成，实现高效、准确的抗原检测结果认证。

本发明提供的基于图像识别的抗原检测结果认证方法，具体流程见图1所示；具体步骤为：

S1、采集用户抗原检测之前试剂盒照片，包括：

S1-1、由用户手机下载抗原自测APP；

S1-2、在手机端通过APP拍摄抗原试剂盒的照片、二维码以及试剂条照片，一并发送到检验层；

S1-3、二维码照片完整性和抗原试剂盒照片判断；检验层采用边缘检测方法（Canny算法），判断二维码照片是否完整并且试剂条是否空白；如果二维码照片不完整，则返回S1-2，如果二维码照片完整但是试剂条不是空白，则向终端返回失败信息；如果二维码照片完整且试剂条是空白，则进行下一步；

S1-4、将二维码信息由检验层发送到认证层，认证层从二维码数据库调取信息进行认证，判断二维码是否属实、并且是否使用过，如果认证不通过，则向终端层返回失败信息，若通过，进行S2；

S2、采集用户抗原检测之后的试剂盒照片，包括：

S2-1、将用户手机拍摄的抗原试剂盒照片、二维码以及试剂条照片，一并发送到检验层；

S2-2、检验层采用边缘检测方法，判断二维码照片是否完整、试剂条是否有效；如果二维码照片不完整，则返回S1-2，如果二维码照片完整但是试剂条无效，则向终端返回试剂无效信息，并提醒用户重新做抗原检测，返回S1；如果二维码照片完整且试剂条有效，则进入S3；

S3、判断试剂条信息，自动上传抗原检测结果，包括：

S3-1、检测两次拍摄的试剂盒的二维码信息，判断是否一致；若不一致或者未上传第二次抗原检测照片，进行S3-3；若一致，则进入S3-2；

S3-2、判断试剂条信息；若在C处为一条杠，上传阴性结果，若在C处和T处都有一条杠，上传阳性结果，并把被检测人员信息上传至待复核数据库；后续重点关注被检测人员的健康问题，若试剂条检验结果为非上述两种，则判断为模糊，进入S3-3；