[发明专利]基于改进金鹰优化算法的电力系统经济负荷调度优化方法

权利要求书

1.基于改进金鹰优化算法的电力系统经济负荷调度优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤S1，以发电机组最小总发电成本为目标函数，建立电力系统经济负荷调度数学模型；电力系统经济负荷调度数学模包括发电成本和约束条件；

步骤S2，将Tent混沌映射策略引入进金鹰优化算法，并初始化金鹰位置和相关初始数据；Tent映射的迭代公式为:

其中：β为大于0且小于1的数值，以迭代产生混沌序列[z₁，z₂，…，z_p]，z_t为经过迭代产生混沌序列的第t个值,最后生成均匀分布的初始种群，表达式为：

X_i＝l_s+z_i(u_s-l_s)

式中:l_s和u_s分别表示搜索空间的下限和上限；z_i为Tent混沌序列中的第i个值；X_i为种群的第i个个体；

步骤S3，将反向精英学习策略引入到金鹰优化算法主循环中，并利用指数递减函数求取攻击系数p_a和巡航系数p_c；

步骤S4，电力系统经济负荷调度模型在约束条件下基于改进金鹰优化算法进行寻优，利用最优解计算发电机组最小发电成本。

2.根据权利要求1所述的基于改进金鹰优化算法的电力系统经济负荷调度优化方法，其特征在于：步骤S1中的ELD目标函数表示为：

其中:F_cost为系统发电总成本；T为总调度时段数，在处理静态优化问题时，T为1；M为系统中的机组台数；P_i为机组i的有功出力值；F_i(P_i)表示机组的发电成本；

目标成本函数的数学模型分为无阀点效应和考虑阀点效应两类:

无阀点效应时，火电机i组的发电成本由其耗量特性函数表示，数学表达式为：

式中:a_i,b_i,c_i为机组i的耗量特性系数；

考虑阀点效应时，则目标函数可表示为：

式中:e_i、f_i为机组i的阀点效应系数；P_imin为机组i的有功出力下限。

3.根据权利要求1所述的基于改进金鹰优化算法的电力系统经济负荷调度优化方法，其特征在于：经济负荷分配的约束条件包括功率平衡约束、机组出力约束、爬坡约束和机组运行禁运区约束；

(1)系统功率平衡约束由机组的有功出力、系统网损和系统总负荷所组成，其表达式如下：

式中:P_loss为系统网损；P_load为系统总负荷；

(2)机组出力约束的表达式如下：

P_imin≤P_i≤P_imax (6)

式中:P_imin,P_imax分别为机组i的有功出力下限和有功出力上限；

(3)机组爬坡约束的表达式如下：

-DR_i≤P_ti-P_(t-1)i≤UR_i (7)

式中:DR_i,UR_i分别为机组i的出力降速极值和出力增速极值；P_0i为机组i的前一时刻的有功出力；

(4)机组运行禁区约束表示为：

式中：P_imin是机组i出力下限；P_i为机组i的有功出力值；是机组i的运行禁区总数中的最小禁运区下限；是机组i的第j-1个运行禁区的上限；是机组i的第j个运行禁区的下限；N_g是机组i的运行禁区总数；是机组i的运行禁区总数中的最大禁运区上限；P_max是第i个机组的出力上限。