[发明专利]一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202210572408.0 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114707911B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 李永红 申请(专利权)人: 深圳赛盒科技有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/08
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 尹益群
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 计算 跨境电商 信息 风险 分析 方法 服务器
【说明书】:

发明提供一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法及服务器,在对目标跨境电商异检日志进行信息风险检测清单匹配的过程中,可以基于对应的项目主题进行跨境电商异检日志的快速检索,可以依据项目主题与携带风险意图关键词的跨境电商异检日志之间的关联列表,进行指定跨境电商异检日志的确定,且所适配的信息风险检测清单所依据的第一综合匹配指数基于少量的短语向量和显著表达得到,因而能够提高信息风险检测清单配对的时效性,并且能够在一定程度上确保目标跨境电商异检日志的归纳分析准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法及服务器。

背景技术

跨境电商(又称为跨境电子商务),是指分属于不同地区、不同类型的电子商务交易人群,通过相应电子商务平台进行商务交互的模式。跨境电商适合经济全球化的快速发展,同时也适合国际跨境卖家布局全球市场的需求,因此现目前的跨境电商业务规模不断扩大,由此产生的信息风险威胁不容忽视。相关的信息风险处理需求涉及跨境电商的风险检测数据的归纳处理,但是大部分技术难以保障归纳处理的准确性和可靠性。

发明内容

本发明提供一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法及服务器,为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法,应用于云计算服务器,所述方法包括:

在接收到跨境电商平台系统发送的信息风险分析请求时,根据所述信息风险分析请求确定满足分析条件的目标跨境电商异检日志,并获得目标跨境电商异检日志中的跨境电商异检项目的第一异常会话短语向量、第一项目主题短语向量和项目主题分析数据;

通过所述项目主题分析数据,以及已记录的项目主题与携带风险意图关键词的跨境电商异检日志之间的关联列表,确定与所述项目主题分析数据配对的项目主题对应的指定跨境电商异检日志;

根据所述目标跨境电商异检日志与各组所述指定跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单之间的第一综合匹配指数,确定所述目标跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单;其中,所述第一综合匹配指数根据所述第一异常会话短语向量、所述第一项目主题短语向量,以及所述信息风险检测清单对应的异常会话显著表达和项目主题显著表达所生成。

对于一种可示性实施例而言,所述根据所述目标跨境电商异检日志与各组所述指定跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单之间的第一综合匹配指数,确定所述目标跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单,包括:

确定各所述指定跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单依次匹配的异常会话显著表达和项目主题显著表达;

根据所述第一异常会话短语向量和第一项目主题短语向量,与各所述信息风险检测清单对应的所述异常会话显著表达和项目主题显著表达之间的量化匹配评分,确定所述第一综合匹配指数;

通过所述第一综合匹配指数,确定所述目标跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单。

对于一种可示性实施例而言,所述根据所述第一异常会话短语向量和第一项目主题短语向量,与各所述信息风险检测清单对应的所述异常会话显著表达和项目主题显著表达之间的量化匹配评分,确定所述第一综合匹配指数,包括:

确定所述第一异常会话短语向量,与各所述信息风险检测清单对应的所述异常会话显著表达之间的量化匹配评分matching value5;

确定所述第一项目主题短语向量,与各所述信息风险检测清单对应的所述项目主题显著表达之间的量化匹配评分matching value6;

通过所述量化匹配评分matching value5与所述量化匹配评分matching value6,得到所述第一综合匹配指数。

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