[发明专利]一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202210572408.0 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114707911B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 李永红 申请(专利权)人: 深圳赛盒科技有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/08
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 尹益群
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 计算 跨境电商 信息 风险 分析 方法 服务器
【权利要求书】:

1.一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法,其特征在于,应用于云计算服务器,所述方法包括:

在接收到跨境电商平台系统发送的信息风险分析请求时,根据所述信息风险分析请求确定满足分析条件的目标跨境电商异检日志,并获得目标跨境电商异检日志中的跨境电商异检项目的第一异常会话短语向量、第一项目主题短语向量和项目主题分析数据;

通过所述项目主题分析数据,以及已记录的项目主题与携带风险意图关键词的跨境电商异检日志之间的关联列表,确定与所述项目主题分析数据配对的项目主题对应的指定跨境电商异检日志;

根据所述目标跨境电商异检日志与各组所述指定跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单之间的第一综合匹配指数,确定所述目标跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单;其中,所述第一综合匹配指数根据所述第一异常会话短语向量、所述第一项目主题短语向量,以及所述信息风险检测清单对应的异常会话显著表达和项目主题显著表达所生成;

当通过所述项目主题分析数据,以及已记录的项目主题与携带风险意图关键词的跨境电商异检日志之间的关联列表,未确定出与所述项目主题分析数据配对的项目主题对应的指定跨境电商异检日志时,所述方法还包括:

根据所述目标跨境电商异检日志与各组携带风险意图关键词的跨境电商异检日志之间的第二综合匹配指数,将所述携带风险意图关键词的跨境电商异检日志中,与所述目标跨境电商异检日志之间量化匹配评分最高的第一数量组跨境电商异检日志,视为所述指定跨境电商异检日志;其中,所述第二综合匹配指数根据所述第一异常会话短语向量、所述第一项目主题短语向量,以及所述携带风险意图关键词的跨境电商异检日志对应的第二异常会话短语向量和第二项目主题短语向量所生成;

其中,确定所述第一数量组跨境电商异检日志的方法,包括:

确定各组携带风险意图关键词的跨境电商异检日志中跨境电商异检项目的第二异常会话短语向量、第二项目主题短语向量;

通过所述第一异常会话短语向量与所述第二异常会话短语向量之间的量化匹配评分,确定所述携带风险意图关键词的跨境电商异检日志中,与所述目标跨境电商异检日志量化匹配评分最高的第二数量组第二跨境电商异检日志;

通过所述第一项目主题短语向量与所述第二项目主题短语向量之间的量化匹配评分,确定所述携带风险意图关键词的跨境电商异检日志中,与所述目标跨境电商异检日志量化匹配评分最高的第三数量组第三跨境电商异检日志;

根据所述第二数量组所述第二跨境电商异检日志和第三数量组所述第三跨境电商异检日志,确定所述第一数量组跨境电商异检日志;其中,所述第三数量与第二数量的和值不小于第一数量;

云计算服务器的风险分析线程中具有第二描述集,外存中具有第三描述集;其中,所述第二描述集记录了在目标周期内触发活跃性检测条件的描述数组;所述第三描述集中记录了在所述目标周期内没有触发活跃性检测条件的描述数组;所述描述数组包括信息风险检测清单对应的异常会话显著表达与项目主题显著表达;

其中,所述方法还包括:循环确定所述第二描述集中已记录的每一描述数组对应的无效累计周期是否大于或等于所述目标周期;所述无效累计周期指示所述描述数组没有触发活跃性检测条件的累计时间;依据其中一个描述数组对应的无效累计周期大于或等于所述目标周期,在所述第二描述集中过滤掉所述其中一个描述数组,并将所述其中一个描述数组添加到所述第三描述集;

其中,获取所述异常会话显著表达和项目主题显著表达的方法包括:

确定各所述指定跨境电商异检日志所适配的信息风险检测清单;

针对各所述信息风险检测清单,在所述第二描述集中,确定与所述信息风险检测清单对应的描述数组;

依据确定到所述信息风险检测清单对应的描述数组,将确定到的描述数组视为需获得的异常会话显著表达和项目主题显著表达;

依据未确定出所述信息风险检测清单对应的描述数组,在所述第三描述集中,确定与所述信息风险检测清单对应的描述数组,并将确定到的描述数组视为需获得的异常会话显著表达和项目主题显著表达;

其中,所述方法还包括:依据在所述第三描述集中确定到所述异常会话显著表达与项目主题显著表达,将确定到的所述异常会话显著表达与项目主题显著表达迁移到所述第二描述集内的描述数组classification1中。

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