[发明专利]基于互联网大数据的用户行为分析方法及云计算业务系统

说明书

本发明实施例提供一种基于互联网大数据的用户行为分析方法及云计算业务系统，在获得匹配当前待上线业务需求的目标用户行为意图数据后，通过对目标用户行为意图数据进行行为意图关系提取，生成对应的行为意图关系图谱，然后从行为意图关系图谱中提取行为意图关系属性关联至少两个行为意图实体的目标行为意图实体，获得至少一个目标行为意图实体以及每个目标行为意图实体通过行为意图关系属性关联的关联行为意图实体，从而通过基于当前待上线业务需求，结合行为意图关系进行行为意图关系属性多重关联的行为意图实体提取，并据于此进行互联网内容推送，可以提高互联网内容推送与当前待上线业务需求的匹配度。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘技术领域，具体而言，涉及一种基于互联网大数据的用户行为分析方法及云计算业务系统。

背景技术

随着各个在线电商服务平台的陆续崛起，互联网的流量时代已经结束，未来的互联网一定是大数据+算法时代，基于大数据算法的精准互联网内容推送已经应用到了用户生活中的各个领域，然而本申请发明人研究发现，在当前的互联网信息推送过程中，通过挖掘用户行为意图并匹配与之对应的互联网内容是较为常见的技术方案，然而对于待上线业务需求，还需要保证当前互联网内容推送与当前待上线业务需求的匹配度，相关技术中还缺乏对于该方案的研究。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于互联网大数据的用户行为分析方法及云计算业务系统。

第一方面，本发明实施例提供一种基于互联网大数据的用户行为分析方法，应用于云计算业务系统，所述方法包括：

对目标用户的互联网行为大数据进行行为意图挖掘，生成所述目标用户的用户行为意图数据，将所述用户行为意图数据实时加载到所述目标用户的用户行为意图大数据日志中，并基于所述用户行为意图大数据日志生成匹配当前待上线业务需求的目标用户行为意图数据；

对所述目标用户行为意图数据进行行为意图关系提取，生成对应的行为意图关系图谱，其中，所述行为意图关系图谱用于表示多个行为意图实体以及各个行为意图实体之间的行为意图关系属性；

从所述行为意图关系图谱中提取行为意图关系属性关联至少两个行为意图实体的目标行为意图实体，获得至少一个目标行为意图实体以及每个所述目标行为意图实体通过行为意图关系属性关联的关联行为意图实体；

基于至少一个目标行为意图实体以及每个所述目标行为意图实体通过行为意图关系属性关联的关联行为意图实体，对所述目标用户所对应的互联网业务页面进行互联网内容推送。

在第一方面的一些可能的实施方式中，所述对目标用户的互联网行为大数据进行行为意图挖掘，生成所述目标用户的用户行为意图数据的步骤，包括：

将所述目标用户的互联网行为大数据输入到满足模型部署要求的用户行为意图挖掘模型中，生成所述目标用户的用户行为意图数据；

其中，所述用户行为意图挖掘模型包括学生意图定位单元、教师意图定位单元和行为意图挖掘单元；

所述用户行为意图挖掘模型的训练步骤包括：

依据所述学生意图定位单元对携带先验用户行为意图标注信息的第一样本用户行为数据进行处理，输出所述第一样本用户行为数据的学生意图定位信息，所述第一样本用户行为数据的学生意图定位信息表征所述第一样本用户行为数据中样本用户的学生意图定位点和学生意图定位标签；

依据所述学生意图定位单元和所述教师意图定位单元分别对不携带先验用户行为意图标注信息的第二样本用户行为数据进行处理，输出所述第二样本用户行为数据的学生意图定位信息和教师意图定位信息；其中，所述第二样本用户行为数据的学生意图定位信息表征所述第二样本用户行为数据中所述样本用户的学生意图定位点和学生意图定位标签，所述第二样本用户行为数据的教师意图定位信息表征所述第二样本用户行为数据中所述样本用户的教师意图定位点和教师意图定位标签；