[发明专利]基于互联网大数据的用户行为分析方法及云计算业务系统

权利要求书

1.一种基于互联网大数据的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法通过云计算业务系统进行执行，所述方法包括：

对目标用户的互联网行为大数据进行行为意图挖掘，生成所述目标用户的用户行为意图数据，将所述用户行为意图数据实时加载到所述目标用户的用户行为意图大数据日志中，并基于所述用户行为意图大数据日志生成匹配当前待上线业务需求的目标用户行为意图数据；

对所述目标用户行为意图数据进行行为意图关系提取，生成对应的行为意图关系图谱，其中，所述行为意图关系图谱用于表示多个行为意图实体以及各个行为意图实体之间的行为意图关系属性；

从所述行为意图关系图谱中提取行为意图关系属性关联至少两个行为意图实体的目标行为意图实体，获得至少一个目标行为意图实体以及每个所述目标行为意图实体通过行为意图关系属性关联的关联行为意图实体；

基于至少一个目标行为意图实体以及每个所述目标行为意图实体通过行为意图关系属性关联的关联行为意图实体，对所述目标用户所对应的互联网业务页面进行互联网内容推送；

所述对目标用户的互联网行为大数据进行行为意图挖掘，生成所述目标用户的用户行为意图数据的步骤，包括：

将所述目标用户的互联网行为大数据输入到满足模型部署要求的用户行为意图挖掘模型中，生成所述目标用户的用户行为意图数据；

其中，所述用户行为意图挖掘模型包括学生意图定位单元、教师意图定位单元和行为意图挖掘单元；

所述用户行为意图挖掘模型的训练步骤包括：

依据所述学生意图定位单元对携带先验用户行为意图标注信息的第一样本用户行为数据进行处理，输出所述第一样本用户行为数据的学生意图定位信息，所述第一样本用户行为数据的学生意图定位信息表征所述第一样本用户行为数据中样本用户的学生意图定位点和学生意图定位标签；

依据所述学生意图定位单元和所述教师意图定位单元分别对不携带先验用户行为意图标注信息的第二样本用户行为数据进行处理，输出所述第二样本用户行为数据的学生意图定位信息和教师意图定位信息；其中，所述第二样本用户行为数据的学生意图定位信息表征所述第二样本用户行为数据中所述样本用户的学生意图定位点和学生意图定位标签，所述第二样本用户行为数据的教师意图定位信息表征所述第二样本用户行为数据中所述样本用户的教师意图定位点和教师意图定位标签；

依据所述行为意图挖掘单元对所述学生意图定位单元得到的所述第一样本用户行为数据的行为意图特征和所述第二样本用户行为数据的行为意图特征分别进行挖掘，输出所述第一样本用户行为数据的行为意图数据和所述第二样本用户行为数据的行为意图数据；

基于所述第一样本用户行为数据的学生意图定位信息、所述第二样本用户行为数据的学生意图定位信息和教师意图定位信息，以及所述行为意图数据，对所述用户行为意图挖掘模型进行模型参数调优。

2.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的用户行为分析方法，其特征在于，所述基于所述用户行为意图大数据日志生成匹配当前待上线业务需求的目标用户行为意图数据的步骤，包括：

从目标用户的用户行为意图大数据日志中获取匹配当前待上线业务需求的基础用户行为意图数据，所述基础用户行为意图数据为基础维度的特征数据；

挖掘所述基础用户行为意图数据的基础行为意图变量；

将所述基础行为意图变量与衍生意图数据库中的多个衍生行为意图变量进行匹配，生成各所述衍生行为意图变量对应的匹配状态信息，其中，所述衍生意图数据库中包括多个衍生意图数据以及各个衍生意图数据的衍生行为意图变量，所述衍生意图数据为衍生维度的特征数据；

基于各所述衍生行为意图变量对应的匹配状态信息，从各所述衍生意图数据中获得与所述基础用户行为意图数据所对应的衍生行为意图数据，并将所述基础用户行为意图数据和所对应的衍生行为意图数据输出为匹配当前待上线业务需求的目标用户行为意图数据。