[发明专利]一种基于图谱的放电类型识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于图谱的放电类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取处于上电状态待检测电力设备的脉冲电流信号；

提取所述脉冲电流信号的相位图谱和时频特征图谱；

对所述时频特征图谱进行聚类处理，根据所述时频特征图谱的聚类结果对所述相位图谱进行分类，得到至少两个相位图谱分组；

将至少两个相位图谱分组输入局部放电识别模型，得到所述待检测电力设备的放电类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处于上电状态待检测电力设备的脉冲电流信号，包括；

获取待检测电力设备的运行状态；

若所述待检测电力设备处于上电状态，通过高频脉冲电流采集装置获取所述待检测电力设备的脉冲电流信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述脉冲电流信号的相位图谱和时频特征图谱，包括：

提取所述脉冲电流信号的脉冲信号，得到所述脉冲电流信号的相位图谱；

对所述脉冲电流信号中的各脉冲信号进行时频分析，得到所述脉冲电流信号的时频特征图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相位图谱分组的特征通过所述局部放电识别模型的卷积神经网络层提取。

5.一种基于图谱的放电类型识别装置，其特征在于，所述装置包括：

电流信号获取模块，用于获取处于上电状态待检测电力设备的脉冲电流信号；

信号图谱提取模块，用于提取所述脉冲电流信号的相位图谱和时频特征图谱；

信号图谱聚类模块，用于对所述时频特征图谱进行聚类处理，根据所述时频特征图谱的聚类结果对所述相位图谱进行分类，得到至少两个相位图谱分组；

放电类型确定模块，用于将至少两个相位图谱分组输入局部放电识别模型，得到所述待检测电力设备的放电类型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述电流信号获取模块具体用于：

获取待检测电力设备的运行状态；

若所述待检测电力设备处于上电状态，通过高频脉冲电流采集装置获取所述待检测电力设备的脉冲电流信号。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信号图谱提取模块具体用于：

提取所述脉冲电流信号的脉冲信号，得到所述脉冲电流信号的相位图谱；

对所述脉冲电流信号中的各脉冲信号进行时频分析，得到所述脉冲电流信号的时频特征图谱。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述相位图谱分组的特征通过所述局部放电识别模型的卷积神经网络层提取。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的基于图谱的放电类型识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的基于图谱的放电类型识别方法。