[发明专利]一种基于评级模型的信用评级方法及装置

说明书

本发明提供一种基于评级模型的信用评级方法及装置，该方法为：接收到待评级客户的评级指令时，确定评级模型；利用评级模型计算待评级客户的初始违约概率；将初始违约概率映射预设标准表格，得到初始评级；当客户信息中存在预设特例调整因素时，根据特例事项调整规则调整初始评级，得到待评级客户的最终评级；当客户信息中不存在预设特例调整因素时，确定初始评级为最终评级；利用预设标准表格确定待评级客户的最终违约概率；根据最终评级、最终违约概率、初始评级和初始违约概率生成评级报告。利用评级模型对待评级客户进行信用评级，有效规范客户信用评级的操作，统一信用评级方法，保障客户信用评级的准确性和客观性，提高客户信用评级的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于评级模型的信用评级方法及装置。

背景技术

为保证银行顺利管理客户的信用风险和开展各项信贷经营活动，需要对客户进行信用评级，准确衡量客户真实的风险水平。

目前市场上主要依据评级人员对评级工具的了解，选择评级工具对客户的信用评级。这样容易由于评级人员的判断失误而使用错误的评级工具，人为干预较多，缺乏标准化，导致评级结果不客观等问题，给银行管理留下了漏洞。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于评级模型的信用评级方法及装置，以解决评级工具使用不标准，评级结果不客观的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种基于评级模型的信用评级方法，所述方法包括：

接收到待评级客户的评级指令时，根据模型判断规则和所述待评级客户确定评级模型；

获取所述待评级客户的客户信息，利用所述评级模型计算所述待评级客户的初始违约概率；

将所述初始违约概率映射预设标准表格，得到所述待评级客户的初始评级；

判断所述待评级客户的客户信息中是否存在预设特例调整因素；

若存在预设特例调整因素，则根据特例事项调整规则对所述初始评级进行调整，得到所述待评级客户的最终评级；

若不存在预设特例调整因素，则确定所述初始评级为所述待评级客户的最终评级；

根据所述待评级客户的最终评级和所述预设标准表格，确定所述待评级客户的最终违约概率；

根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告。

优选的，所述获取所述待评级客户的客户信息，利用所述评级模型计算所述待评级客户的初始违约概率，包括：

获取所述待评级客户的客户信息，并利用所述评级模型确定定性指标评价原始数据和定量信息原始数据；

根据所述定性指标评价原始数据，计算所述待评级客户的定性模块分值；

根据所述定量信息原始数据，计算所述待评级客户的定量模块分值；

根据所述定性模块分值和所述定量模块分值，计算所述待评级客户的初始违约概率。

优选的，根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告之后，还包括：

根据预设标准化规则和特定风险客户清单确定风险客户，所述风险客户为已生成所述评级报告的任意所述待评级客户；

依据预设周期对所述风险客户对应的所述最终评级进行调整。

优选的，根据预设标准化规则和特定风险客户清单确定风险客户，包括：