[发明专利]一种基于评级模型的信用评级方法及装置

权利要求书

1.一种基于评级模型的信用评级方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到待评级客户的评级指令时，根据模型判断规则和所述待评级客户确定评级模型；

获取所述待评级客户的客户信息，利用所述评级模型计算所述待评级客户的初始违约概率；

将所述初始违约概率映射预设标准表格，得到所述待评级客户的初始评级；

判断所述待评级客户的客户信息中是否存在预设特例调整因素；

若存在预设特例调整因素，则根据特例事项调整规则对所述初始评级进行调整，得到所述待评级客户的最终评级；

若不存在预设特例调整因素，则确定所述初始评级为所述待评级客户的最终评级；

根据所述待评级客户的最终评级和所述预设标准表格，确定所述待评级客户的最终违约概率；

根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待评级客户的客户信息，利用所述评级模型计算所述待评级客户的初始违约概率，包括：

获取所述待评级客户的客户信息，并利用所述评级模型确定定性指标评价原始数据和定量信息原始数据；

根据所述定性指标评价原始数据，计算所述待评级客户的定性模块分值；

根据所述定量信息原始数据，计算所述待评级客户的定量模块分值；

根据所述定性模块分值和所述定量模块分值，计算所述待评级客户的初始违约概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告之后，还包括：

根据预设标准化规则和特定风险客户清单确定风险客户，所述风险客户为已生成所述评级报告的任意所述待评级客户；

依据预设周期对所述风险客户对应的所述最终评级进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设标准化规则和特定风险客户清单确定风险客户，包括：

确定特定风险客户清单中的客户为风险客户，以及判断已生成所述评级报告的所有所述待评级客户的客户信息是否存在符合预设标准化规则的风险事项；

若目标客户信息存在符合预设标准化规则的风险事项，确定所述目标客户信息对应的待评级客户为风险客户，所述目标客户信息为任一所述待评级客户的客户信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告之后，还包括：

根据已生成所述评级报告的所有所述待评级客户的客户信息和评级报告建立评级监测报表体系，所述评级监测报表体系包括所有客户的风险状况和评级状况。

6.一种基于评级模型的信用评级装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定单元，用于接收到待评级客户的评级指令时，根据模型判断规则和所述待评级客户确定评级模型；

计算单元，用于获取所述待评级客户的客户信息，利用所述评级模型计算所述待评级客户的初始违约概率；

映射单元，用于将所述初始违约概率映射预设标准表格，得到所述待评级客户的初始评级；

判断单元，用于判断所述待评级客户的客户信息中是否存在预设特例调整因素；

第一调整单元，用于若存在预设特例调整因素，则根据特例事项调整规则对所述初始评级进行调整，得到所述待评级客户的最终评级；

第二确定单元，用于若不存在预设特例调整因素，则确定所述初始评级为所述待评级客户的最终评级；

第三确定单元，用于根据所述待评级客户的最终评级和所述预设标准表格，确定所述待评级客户的最终违约概率；

生成单元，用于根据所述待评级客户的最终评级、所述最终违约概率、所述初始评级和所述初始违约概率生成评级报告。