[发明专利]目标对象方法、系统及计算机存储介质

说明书

本申请提供一种目标对象检测方法、装置及计算机存储介质，包括基于第一维度、第二维度、第三维度，针对待检测图像执行特征提取，获得满足第一维度的第一维度特征、满足第二维度的第二维度特征、满足第三维度的第三维度特征；基于第一维度特征、第二维度特征、目标对象，分别检测待检测图像中目标对象的背景信息，获得待检测图像的背景特征；根据背景特征、第三维度特征执行融合，获得融合特征；基于融合特征分割待检测图像，确定待检测图像中包含目标对象的目标区域。据此，本申请通过融合多层次特征，可以精准定位待检测图像中的目标对象的目标区域，有利于火灾等安全隐患的及时排查处理。

技术领域

本申请实施例涉及计算机测试技术领域，特别涉及一种软件测试方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

由于自然因素和人为因素，每年导致了多起火灾事件发生，对民众的生命财产造成了巨大的伤害，损失极其严重。在森林防火、交通隧道防火、工地防火、以及其他场景有着十分迫切的防火监控需求，若由人工进行所有场景的监控审核，将会耗费巨大的人力成本，同时增大漏报的可能性。

因此，智能防火报警技术的研究，有着十分重要的应用意义，由智能算法对于监控视频进行实时分析，对于判定为发生火灾的画面进行报警，然后由人工进行审核以及做出相关应急措施，将极大提升防火监控效率和防火报警的实时性。

智能防火技术主要检测的是火点对象和烟雾对象，据以判断是否有火灾的发生。然而，火点和烟雾均属于非刚体对象，具有形状各异、尺度多变的特点，使得对于火焰和烟雾的检测造成了一定的难度。此外，烟雾和火焰均表现为中心区域特征较为明显，随着边界的扩散，特征表现也逐步减弱。同时，现实场景中的物体千变万化，视觉表现和烟雾火点相似的较多，也增大了模型对于烟雾火点误报的可能性。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供一种目标对象检测方法、装置及计算机存储介质，可提高烟火检测结果的准确性。

本申请第一方面提供一种目标对象检测方法，包括基于第一维度、第二维度、第三维度，针对待检测图像执行特征提取，获得满足所述第一维度的第一维度特征、满足所述第二维度的第二维度特征、满足所述第三维度的第三维度特征；基于所述第一维度特征、所述第二维度特征、目标对象，分别检测所述待检测图像中所述目标对象的背景信息，获得所述待检测图像的背景特征；根据所述背景特征、所述第三维度特征执行融合，获得融合特征；基于所述融合特征分割所述待检测图像，确定所述待检测图像中包含所述目标对象的目标区域；其中，所述第一维度高于所述第二维度，所述第二维度大于所述第三维度。

本申请第二方面提供一种目标对象检测装置，包括：特征提取模块，用于基于第一维度、第二维度、第三维度，针对待检测图像执行特征提取，获得满足第一维度的第一维度特征、满足所述第二维度的第二维度特征、满足所述第三维度的第三维度特征；其中，所述第一维度高于所述第二维度，所述第二维度大于所述第三维度；特征处理模块，用于基于所述第一维度特征、所述第二维度特征、目标对象，分别检测所述待检测图像中所述目标对象的背景信息，获得所述待检测图像的背景特征，并根据所述背景特征、所述第三维度特征执行融合，获得融合特征；对象检测模块，用于基于所述融合特征分割所述待检测图像，确定所述待检测图像中包含所述目标对象的目标区域。

本申请第三方面提供一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述第一方面所述的方法中各步骤的各指令。

综上所述，本申请提供的目标对象检测方法、装置及计算机存储介质，通过确定待检测图像的不同层次的维度特征并进行融合，可准确定位待检测图像中的目标对象的目标区域，尤其适于烟火场景的检测，有利于及时排查火灾隐患。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。