[发明专利]驾驶员状态的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种驾驶员状态的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间下车辆的驾驶场景信息和车辆中驾驶员的当前人脸图像帧；驾驶场景信息用于表示车辆所在环境和车辆行驶状态；根据驾驶场景信息，确定驾驶场景信息对应的影响因子；影响因子表征影响驾驶员状态参数的因素；驾驶员状态参数表征驾驶员在预设的判断时间段内的闭眼帧数量；根据影响因子，确定驾驶员在当前时间下的驾驶员状态参数；若确定当前人脸图像帧在预设的判断时间段内的闭眼帧数量，大于或等于当前时间下的驾驶员状态参数的闭眼帧数量，则确定驾驶员处于疲劳状态，并向驾驶员发出提示信息。本申请的方法提高了驾驶员状态检测精度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种驾驶员状态的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着智能驾驶技术的发展，人们对智能驾驶的要求越来越高，对驾驶安全尤其关注。在驾驶员驾驶车辆时，很容易产生疲劳感，甚至出现在驾车时睡觉的情况。因此，需要对驾驶员的状态进行检测，对疲劳状态的驾驶员及时进行提醒。

现有技术中，驾驶员疲劳状态的判断方法主要是基于驾驶员的眨眼次数等面部特征进行判断。若驾驶员的眨眼次数超过预设的次数阈值，则可以认为驾驶员疲劳。但是，这种方式无法对驾驶员的状态进行精确检测，严重影响驾驶员的人身安全。

发明内容

本申请提供一种驾驶员状态的检测方法、装置、设备及存储介质，用以提高驾驶员的状态检测精度。

第一方面，本申请提供一种驾驶员状态的检测方法，包括：

获取当前时间下车辆的驾驶场景信息和所述车辆中驾驶员的当前人脸图像帧；其中，所述驾驶场景信息用于表示车辆所在环境和车辆行驶状态；

根据所述驾驶场景信息，确定所述驾驶场景信息对应的影响因子；其中，所述影响因子表征影响驾驶员状态参数的因素；所述驾驶员状态参数表征驾驶员在预设的判断时间段内的闭眼帧数量；

根据所述影响因子，确定所述驾驶员在当前时间下的驾驶员状态参数；

若确定所述当前人脸图像帧在预设的判断时间段内的闭眼帧数量，大于或等于所述当前时间下的驾驶员状态参数所指示的闭眼帧数量，则确定所述驾驶员处于疲劳状态，并向所述驾驶员发出提示信息。

第二方面，本申请提供一种驾驶员状态的检测装置，包括：

信息获取模块，用于获取当前时间下车辆的驾驶场景信息和所述车辆中驾驶员的当前人脸图像帧；其中，所述驾驶场景信息用于表示车辆所在环境和车辆行驶状态；

因子确定模块，用于根据所述驾驶场景信息，确定所述驾驶场景信息对应的影响因子；其中，所述影响因子表征影响驾驶员状态参数的因素；所述驾驶员状态参数表征驾驶员在预设的判断时间段内的闭眼帧数量；

参数确定模块，用于根据所述影响因子，确定所述驾驶员在当前时间下的驾驶员状态参数；

状态确定模块，用于若确定所述当前人脸图像帧在预设的判断时间段内的闭眼帧数量，大于或等于所述当前时间下的驾驶员状态参数所指示的闭眼帧数量，则确定所述驾驶员处于疲劳状态，并向所述驾驶员发出提示信息。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的驾驶员状态的检测方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的驾驶员状态的检测方法。