[发明专利]员工推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种员工推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推荐员工及所述待推荐员工的社会关系，根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱；

根据所述用户关系图谱，识别与所述待推荐员工具有直接关系和间接关系的用户，分别得到第一用户和第二用户；

利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度；

根据所述第一关系紧密度及所述第二关系紧密度，计算所述待推荐员工的用户评分；

获取所述第一用户及第二用户的基本信息，根据所述第一用户及第二用户的基本信息，标记所述第一用户及第二用户的信息标签；

在所述用户评分大于预设阈值且所述信息标签包含于预设标签时，对所述待推荐员工进行推荐。

2.如权利要求1所述的员工推荐方法，其特征在于，所述利用预构建的用户关系紧密度映射表，计算所述待推荐员工与所述第一用户及所述第二用户的紧密度，分别得到第一关系紧密度及第二关系紧密度，包括：

提取所述用户关系图谱中的所述待推荐员工与所述第一用户的用户关系信息，得到第一用户关系信息；

将所述第一用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第一用户紧密度；

根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度；

提取所述用户关系图谱中的所述第一用户与所述第二用户的用户关系信息，得到第二用户关系信息；

将所述第二用户关系信息与预构建的用户关系紧密度映射表进行匹配，得到第二用户紧密度；

根据所述第二用户紧密度及所述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度。

3.如权利要求2所述的员工推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户紧密度，计算所述待推荐员工的第一关系紧密度，包括：

利用下述公式计算所述待推荐员工的第一关系紧密度P_i1：

Z_ij＝Norm(max(r_ij1，[r_ij2]，...))

其中，所述i表示所述待推荐员工；所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述j表示第所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述Norm表示最大值标准化算法；所述max表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户之间在不同关系类型上的最大紧密度；所述r_ij1表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第一种直接关系上的紧密度；所述r_ij2表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户在第二种直接关系上的紧密度。

4.如权利要求2所述的员工推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二用户紧密度及所述第一关系紧密度，计算所述待推荐员工的第二关系紧密度，包括：

利用下述公式计算所述第二关系紧密度P_i2：

其中，所述m表示所述待推荐员工拥有的第一关系用户数量；所述n表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户所拥有的第一关系用户数量；所述i表示所述待推荐员工；所述j表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户；所述l表示所述待推荐员工的第j个第一关系用户拥有的第l个第一关系用户，其中所述l既为所述待推荐员工的第二关系用户；所述Z_ij表示所述待推荐员工与第j个第一关系用户之间的紧密度；所述Z_jl表示所述第j个第一关系用户与其所拥有的第l个第一关系用户之间的紧密度。

5.如权利要求1所述的员工推荐方法，其特征在于，所述根据所述社会关系，构建所述待推荐员工的用户关系图谱，包括：

提取所述社会关系中每个文字的编码信息，得到文字编码信息；

将所述文字编码信息与预设的文字编码位图映照表进行匹配，确定所述社会关系中每个文字的位图；

根据所述社会关系，组合所述位图，得到用户关系图谱。