[发明专利]基于物联网的停车识别匹配系统

权利要求书

1.基于物联网的停车识别匹配系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有停车区域分析单元、识别环境分析单元以及停车规划分析单元；

服务器生成停车区域分析信号并将停车区域分析信号发送至停车区域分析单元，车区域分析单元将停车区域的车辆进行实时分析，判断停车区域内的车辆是否需求进行停车或者驶出停车区域；通过实时分析生成车辆识别信号和车辆非识别信号并将其发送至服务器；

服务器生成识别环境分析信号并将识别环境分析信号发送至识别环境分析单元，识别环境分析单元将对应停车区域内的车辆实时识别环境进行分析，通过实时识别环境分析生成环境分析异常信号和环境分析正常信号，并将其发送至服务器；

服务器生成停车规划分析信号并将停车规划分析信号发送至停车规划分析单元，停车规划分析单元接收到停车规划分析信号后，将对应停车区域内的停车规划进行分析，通过停车规划分析生成规划异常信号或者规划正常信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的停车识别匹配系统，其特征在于，停车区域分析单元的运行过程如下：

获取到停车区域，并将在停车区域的出入口均设置识别区域，且出口和入口的识别区域面积相同，将识别区域内存在的车辆进行分析，采集到识别区域内车辆对应车身面积占识别区域面积的比值以及对应车辆在识别区域的停留时长，并将识别区域内车辆对应车身面积占识别区域面积的比值以及对应车辆在识别区域的停留时长分别标记为MBZ和TLS；采集到识别区域内存放车辆进入停车区域的已消耗时长，并将识别区域内存放车辆进入停车区域的已消耗时长标记为YXH；通过公式获取到分析区域的车辆识别分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

将分析区域的车辆识别分析系数X与车辆识别分析系数阈值进行比较：

若分析区域的车辆识别分析系数X超过车辆识别分析系数阈值，则判定分析区域内车辆需通过出入口，即需要进行识别，生成车辆识别信号并将车辆识别信号和对应分析区域的编号发送至服务器；若分析区域的车辆识别分析系数X未超过车辆识别分析系数阈值，则判定分析区域内车辆不需通过出入口，即不需要进行识别，生成车辆非识别信号并将车辆非识别信号和对应分析区域的编号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的停车识别匹配系统，其特征在于，停车规划分析单元的运行过程如下：

将停车区域内车辆识别的周边环境进行分析，采集到停车区域内车辆识别过程中周边环境内光强度的浮动值以及车辆识别过程中周边环境内移动物体的数量，并将停车区域内车辆识别过程中周边环境内光强度的浮动值以及车辆识别过程中周边环境内移动物体的数量分别光强度浮动值阈值和移动物体数量阈值进行比较：

若停车区域内车辆识别过程中周边环境内光强度的浮动值超过光强度浮动值阈值，或者车辆识别过程中周边环境内移动物体的数量超过移动物体数量阈值，则判定车辆识别的周边环境分析不合格，生成环境分析异常信号并将环境分析异常信号发送至服务器；若停车区域内车辆识别过程中周边环境内光强度的浮动值未超过光强度浮动值阈值，且车辆识别过程中周边环境内移动物体的数量未超过移动物体数量阈值，则判定车辆识别的周边环境分析合格，生成环境分析正常信号并将环境分析正常信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的停车识别匹配系统，其特征在于，停车规划分析单元的运行过程如下：

根据停车区域的运行时间段获取到停车区域内对应车辆的平均停车时长，并获取到对应车辆的实时停车时长与平均停车时长的多余量；采集到停车区域内注册车辆的数量和临时车辆的数量之比，将停车区域内注册车辆的数量和临时车辆的数量之比以及对应车辆的实时停车时长与平均停车时长的多余量分别与数量比值阈值和多余量阈值进行比较：

若停车区域内注册车辆的数量和临时车辆的数量之比未超过数量比值阈值，或者对应车辆的实时停车时长与平均停车时长的多余量超过多余量阈值，则判定对应停车区域规划分析不合格，生成规划异常信号并将规划异常信号发送至服务器；若停车区域内注册车辆的数量和临时车辆的数量之比超过数量比值阈值，且对应车辆的实时停车时长与平均停车时长的多余量未超过多余量阈值，则判定对应停车区域规划分析合格，生成规划正常信号并将规划正常信号发送至服务器。