[发明专利]一种面向自动驾驶车队横向分布的路面车辙分析方法在审

专利信息
申请号: 202210561267.2 申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN115048831A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 于斌;杨倩;洪千哲 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 姜慧勤
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面向 自动 驾驶 车队 横向 分布 路面 车辙 分析 方法
【说明书】:

发明公开了一种面向自动驾驶车队横向分布的路面车辙分析方法,首先获取典型沥青路面结构和材料信息建立模型;然后将轮胎接地形状由近似椭圆形转化为矩形,计算车辆荷载作用模式及参数,并据此在模型上划分出荷载作用区域;接着采用半正弦荷载表征单车荷载作用,计算前后车辆作用的间隔期和前后车队作用的休息期,得到车队重复荷载作用的周期性幅值曲线;计算1000次的车队荷载,通过计算结果中面层顶部的竖向位移时间变化规律得到横向坐标点的初期车辙发展曲线,并以此预测后期车辙深度;采用频率曲线描述横向分布并进行等效离散,分配总交通量后计算不同交通量的车辙横向分布曲线,偏移后叠加得到车队横向分布下的路面车辙。

技术领域

本发明属于领域道路工程技术领域,具体涉及一种面向自动驾驶车队横向分布的路面车辙分析方法。

背景技术

当自动驾驶车队投入大规模使用后,将引起更为渠化的交通负荷、更短的车辆间跟随距离、更高的行驶速度和更统一的车辆类型,荷载形式的变化也将进一步导致现有路面结构在车队荷载的作用下,出现与有人驾驶车辆行驶时不同的力学行为和响应,最终影响道路的长期使用性能。关于自动驾驶车队对路面寿命的影响研究也因此凸显出重要性和紧迫性。

发明内容

为了解决上述背景技术提到的技术问题,本发明提出了一种面向自动驾驶车队横向分布的路面车辙分析方法。

为了实现上述技术目的,本发明的技术方案为:

一种面向自动驾驶车队横向分布的路面车辙分析方法,包括以下步骤:

步骤1、基于实际工程问题获取沥青路面结构和材料信息,建立横向二维沥青路面有限元模型;

步骤2、将轮胎接地形状由近似椭圆形转化为矩形,计算车辆荷载作用模式及参数,并据此在横向二维沥青路面有限元模型上划分出荷载作用区域;

步骤3、采用半正弦荷载表征单车荷载作用,计算前后车辆作用的间隔期和前后车队作用的休息期,通过荷载子程序实现车队重复荷载的加载;

步骤4、在荷载作用区域加载1000次的车队荷载,通过计算结果中面层顶部的竖向位移时程变化得到路表不同横向坐标点的初期车辙发展曲线,并以此预测后期车辙深度;

步骤5、采用半车道内的频率曲线描述横向分布,对半车道内的频率曲线进行等效离散并分配交通量,通过初期车辙发展曲线计算不同交通量下的车辙横向分布曲线,偏移后叠加得到车队横向分布下的路面车辙。

优选地,所述步骤2具体包括以下步骤:

步骤2.1:按应力等效原则,将近似椭圆荷载简化为矩形荷载,获取矩形荷载作用长度L、矩形荷载作用宽度B和两轮中心距D;

步骤2.1.1:根据实际工程情况计算出由一个0.4L*×0.6L*的矩形和两个半径为0.3L*的半圆组成的近似椭圆形荷载,L*为椭圆荷载作用长度,椭圆荷载作用宽度为0.6L*,接触面积为A,公式表示为:

A=0.4L*×0.6L*+(0.3L*)2×π

A=F/p

式中:F为单轮轴载,p为轮胎胎压;

步骤2.1.2:将步骤2.1.1得到的椭圆形荷载进一步等效简化为矩形荷载,公式表示为:

L=0.8712L*,B=0.6L*,D=1.5d

式中:d为双圆均布荷载的单轮接地当量圆直径;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210561267.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top