[发明专利]一种基于wifi信号的隔离人员身份认证方法及装置

说明书

本发明提供一种基于wifi信号的隔离人员身份认证方法及装置。方法包括：周期性地由管控区域内设置的wifi信号设备获取待认证人员在其活动范围内的CSI信息；对所述CSI信息进行特征提取后送入预先训练的人员身份认证模型，所述人员身份识别模型用于对输入数据进行分类，分类结果即为与CSI信息对应的人员身份认证结果。本发明基于wifi信号进行隔离人员身份认证，保障了被监管人的隐私，且无需安装额外的监控器材，大幅度降低管控成本，同时实现了高准确率的身份识别。

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，具体而言，尤其涉及一种基于wifi信号的隔离人员身份认证方法及装置。

背景技术

随着“新冠”疫情形势发展，国家制定了详细的高风险人群集中隔离管控政策。人们的生产、生活有序恢复，跨区域人口流动数量增加，相应的需要进行集中隔离管控的人数越来越多，如何对数量庞大的集中隔离人群进行有效的监控，是紧迫的现实问题。目前主流的监控方式，主要依靠摄像头远程监控和人工管控，这两中方法不仅成本高，而且均存在着侵犯被监管人员隐私权的问题。此外，通过手机GPS信号进行监测则存在精度较低，无法进行市内监控的问题，容易漏掉关键信息。

发明内容

鉴于现有技术的不足，本发明提供一种基于wifi信号的隔离人员身份认证方法及装置。本发明基于wifi信号进行隔离人员身份认证，保障了被监管人的隐私，且无需安装额外的监控器材，大幅度降低管控成本，同时实现了高准确率的身份识别。

本发明采用的技术手段如下：

一种基于wifi信号的隔离人员身份认证方法，包括：

周期性地由管控区域内设置的wifi信号设备获取待认证人员在其活动范围内的CSI信息；

对所述CSI信息进行特征提取后送入预先训练的人员身份认证模型，所述人员身份识别模型用于对输入数据进行分类，分类结果即为与CSI信息对应的人员身份认证结果。

进一步地，对所述CSI信息进行特征提取，包括：

获取CSI幅度信息，并基于所述CSI幅度信息进行CSI图像构造，进而得到用于进行人员身份认证的CSI幅度身份图像。

进一步地，所述人员身份认证模型的训练过程包括：

通过wifi信号设备采集不同人员活动时产生的CSI信息并保存；

基于所述CSI信息进行CSI图像构造，得到对应的CSI幅度身份图像保存至模型训练数据库；

利用深度学习网络对所述模型训练数据库进行分类学习，从而得到训练完成的人员身份认证模型。

进一步地，该方法还包括：

对得到的人员身份认证结果进行核对，将其与数据库中保存的隔离人员及对应的隔离地点记录进行核对，如果核对结果一致则保存认证记录，如果核对结果不一致则进行报警处理。

进一步地，该方法还包括：

对所述CSI信息进行特征提取后送入预先训练的人员体型估计模型，所述人员体型估计模型用于对输入数据进行分类，分类结果即为与CSI信息对应的人员体型估计结果。

进一步地，该方法还包括：

基于所述人员体型估计结果进行非法入侵检测，如果判断没有非法入侵发生则保存判断记录，如果判断有非法入侵发生则进行报警处理。

本发明还公开了一种基于wifi信号的隔离人员身份认证装置，包括：

CSI信息获取单元，其用于周期性地由管控区域内设置的wifi信号设备获取待认证人员在其活动范围内的CSI信息；