[发明专利]一种配电网故障定位方法

说明书

本发明公开的一种配电网故障定位方法，包括如下步骤：S1、对监测电网区域内的馈线区段状态进行编码，形成位置序列；S2、在群粒子算法的迭代次数达到最大迭代次数后，将粒子群在各位置上的适应度值转化为信息素的初始增量，赋给蚁群中各蚂蚁的初始信息素；S3、将粒子群中各粒子的位置赋给蚁群中的各蚂蚁，基于蚁群算法查找出最优位置，将最优位置各个区段的状态作为监测电网区域内的各馈线区段的当前状态。本发明初期通过粒子群算法提高收敛速度，利用其进行粗搜索，后期利用蚁群算法进行细搜索，以达到配电网更加精准迅速的故障定位，故障定位会更加精准和迅速对于配电网的恢复供电具有重大意义。

技术领域

本发明属于电力技术领域，更具体地，本发明涉及一种配电网故障定位方法。

背景技术

配电网是电网向用户传递电能中最重要的一个环节，但是因其分布广阔、拓扑复杂，所用各种设备数目庞大，所以配电网在整个电网中是最复杂的，也是事故最频发的一部分。因此，对配电网故障位置的准确定位、及时隔离和恢复，对提高供电可靠性、减少停电损失，显得极为重要。

现有馈线故障大多是基于群粒子算法来进行定位，但是这种定位方法定位速度相对较快，但是存在定位精度不高的问题。

发明内容

本发明提供一种配电网故障定位方法，旨在改善上述问题。

本发明是在这样实现的，一种配电网故障定位方法，所述方法具体包括如下步骤：

S1、对监测电网区域内的馈线区段状态进行编码，形成位置序列；

S2、在群粒子算法的迭代次数达到最大迭代次数后，将粒子群在各位置上的适应度值转化为信息素的初始增量，赋给蚁群中各蚂蚁的初始信息素；

S3、将粒子群中各粒子的位置赋给蚁群中的各蚂蚁，基于蚁群算法查找出最优位置，将最优位置各个区段的状态作为监测电网区域内的各馈线区段的当前状态。

进一步的，粒子在各位置上的适应度计算公式具体如下：

其中，N为监测电网区域内中馈线区段的总数，I_j表示第j个开关FTU存储的故障电流信息，1表示该开关经历了故障电流，值为0表示无故障电流，表示第j个开关FTU的期望状态，S_B(j)表示第j个开关FTU的状态，其取值1或0，分别表示设备故障和正常，w为故障诊断权重系数，取值[0,1]之间。

进一步的，表示第j个开关FTU的期望状态确定方法具体如下：

其中，S_B(j)至S_B(j+m)为第j个开关FTU的下游节点，若存在节点经历了故障电流后，则取值为1，在S_B(j)至S_B(j+m)均未经历故障电流，则取值为0。

进一步的，将粒子在各位置上的适应度值_Fit转化为初始信息素的增量值，初始信息素的增量值计算公式具体如下：

其中，k为大于0的常数，0＜a＜1。

本发明初期通过粒子群算法提高收敛速度，利用其进行粗搜索，后期利用蚁群算法进行细搜索，以达到配电网更加精准迅速的故障定位，故障定位会更加精准和迅速对于配电网的恢复供电具有重大意义。

附图说明

图1为本发明实施例提供的配电网故障定位方法流程图；

图2为本发明实施例提供的配电网的拓扑结构示意图。

具体实施方式

下面对照附图，通过对实施例的描述，对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，以帮助本领域的技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。