[发明专利]一种基于大数据的用户管理方法及系统

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种基于大数据的用户管理方法及系统，通过基于大数据得出多个用户行为模板，获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；并得出核心行为标签，进一步选取对照行为标签，进行大数据匹配，得出在对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；进而得出扩展行为标签，并基于扩展行为标签为用户推荐相关内容，可以扩展用户接触到的内容的类型，起到打破信息茧房的效果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的用户管理方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们对互联网平台的使用越来越普遍，如何提高用户黏性，提供用户感兴趣的内容一直是各大内容平台研究的课题，但目前的内容推送算法，多是根据用户的历史行为提取特征，再根据特征进行内容匹配推送，容易导致用户接触的内容覆盖面狭窄，也就是陷入信息茧房的困扰。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于大数据的用户管理方法及系统，以解决目前的推荐算法容易造成信息茧房的问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于大数据的用户管理方法，包括以下步骤：

基于大数据得出多个用户行为模板；

预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；

获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；

对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；

从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；

对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；

基于扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。

优选地，本方法还包括：

对于扩展行为标签，记录推送相关内容后设定时间内用户在该扩展行为标签上的计分情况，若计分低于设定值，停止对扩展行为标签相关内容的推送。

优选地，基于大数据得出多个用户行为模板包括：

使任意两个用户行为模板中重复的行为标签数量不超过设定个数。

优选地，用户的行为包括但不限于头像的设置、个人信息的填写、使用平台的时间段、所处的地区、点击行为、观看行为、停留时长。

优选地，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分包括：

若某一行为标签的计分值超过设定值，则降低对应的用户行为中该行为标签的权重。

优选地，本方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征变换，得到行为标签。

优选地，本方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征交叉，得到行为标签。

本说明书还提供一种基于大数据的用户管理系统，包括：

行为模板模块：用于基于大数据得出多个用户行为模板；

预设模块，用于预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；

计分模块，用于获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；

排名模块，用于对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；