[发明专利]一种基于大数据的用户管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的用户管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于大数据得出多个用户行为模板；

预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；

获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；

对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；

从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；

对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；

基于所述扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于所述扩展行为标签，记录推送相关内容后设定时间内用户在该扩展行为标签上的计分情况，若计分低于设定值，停止对扩展行为标签相关内容的推送。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述基于大数据得出多个用户行为模板包括：

使任意两个用户行为模板中重复的行为标签数量不超过设定个数。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述用户的行为包括但不限于头像的设置、个人信息的填写、使用平台的时间段、所处的地区、点击行为、观看行为、停留时长。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分包括：

若某一行为标签的计分值超过设定值，则降低对应的用户行为中该行为标签的权重。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征变换，得到行为标签。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的用户管理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户的行为特征，并将用户的行为特征进行特征交叉，得到行为标签。

8.一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，包括：

行为模板模块：用于基于大数据得出多个用户行为模板；

预设模块，用于预先定义用户的行为对应的行为标签和各行为标签对应的分值；

计分模块，用于获取用户的行为，根据预先定义的行为标签，为用户行为涉及的各行为标签进行分别计分；

排名模块，用于对用户在各行为标签上的计分结果进行排名，得出排名靠前的n个核心行为标签；

匹配模块，用于从核心行为标签中随机选取m个对照行为标签，进行大数据匹配，得出在该m个对照行为标签上相似度最高的用户行为模板；

扩展模块，用于对于该用户行为模板中排名靠前的k个行为标签，从中删除选取的对照行为标签，得出剩余的扩展行为标签；

内容推荐模块，用于基于所述扩展行为标签，为用户添加标记，并推荐相关内容。