[发明专利]一种触控板力度检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210550170.1 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN115016672A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 郭家铭;张燕 申请(专利权)人: 深圳市瀚天鑫科技有限公司
主分类号: G06F3/041 分类号: G06F3/041;G06F3/04883;G06N3/08;G06F3/01
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 谢明晖
地址: 518101 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 触控板 力度 检测 方法 系统
【说明书】:

本申请涉及一种触控板力度检测方法及系统,包括以下步骤:获取触控板四角的四个压力值;根据获取的压力值进行计算,获取压力总值;将压力总值与预置的正常压力范围进行比对,获取比对结果;根据比对结果,控制内部的提示装置做出对应的响应动作;获取触控板反馈信号;根据触控板反馈信号判断触控板状态,得出正常结果或故障结果;根据故障结果,将四个压力值输送到预置的压力‑坐标模型中,得出触点坐标以控制屏幕光标移动。通过对触控板四角的压力值进行检测,并对于压力的大小,做出不同响应,使得人员能够了解自身按压触控板的力度;通过采用压力‑坐标模型,使得触控板能够根据按压力度得到人员按压的触点位置,较为方便。

技术领域

本申请涉及智能机配件技术领域,尤其是涉及一种触控板力度检测方法及系统。

背景技术

触摸板,也称触控板,是一种广泛应用于笔记本电脑上的输入设备。其利用感应用户手指的移动来控制指针的动作。触摸板可以视作是一种鼠标的替代物。

它的工作原理就是,当使用者的手指接近触摸板时会使电容量改变,触摸板自己的控制IC将会检测出电容改变量,转换成坐标。

针对上述中的相关技术,用户在点击触控板时,可能出现由于用力较轻导致触控板未触发或者用力过重导致易对触控板造成损伤的情况,普通触控板无法及时对人员提示,较为不便。

发明内容

为了便于人员了解自身按压触控板的力度,本申请提供一种触控板力度检测方法及系统。

本申请提供的一种触控板力度检测方法采用如下的技术方案:

一种触控板力度检测方法,包括以下步骤:

获取触控板四角的四个压力值;

根据获取的压力值进行计算,获取压力总值;

将压力总值与预置的正常压力范围进行比对,获取比对结果,其中比对结果包括过轻、正常、过重;

根据比对结果,控制内部的提示装置做出对应的响应动作。

通过采用上述技术方案,通过智能设备获取触控板四角的压力值,判断人员的低压力是否在正常压力范围内,在人员按压过轻或者过重时,压力总值低于或超过正常压力范围时,智能设备会对人员进行相应的提示,使人员了解出现的问题。

优选的,在根据比对结果,控制内部的震动模块做出对应的响应动作后,还包括以下步骤:

获取触控板反馈信号;

根据触控板反馈信号判断触控板状态,得出正常结果或故障结果;

根据故障结果,将四个压力值按顺序排列输送到预置的压力-坐标模型中,得出触点坐标以控制屏幕光标移动。

通过采用上述技术方案,在触控板发生故障后,导致无法获得压力触点的坐标,本申请利用神经网络的深度学习模型,将压力值与光标坐标进行匹配,压力-坐标模型在接收四个压力值后,能够准确输出对应的触点坐标,控制智能设备正常运行,使得人员可以在触控板故障时间内能够继续使用触控板。

优选的,所述压力-坐标模型的训练方法为:

获取实际触点坐标,将四个压力值按顺序排列输送到预置的DNN模型中使用实际触点坐标作为金标准训练检测模型,收敛后得到压力-坐标模型。

通过采用上述技术方案,DNN模型为深度神经网络将输入转化为输出的正确数学操作,无论是线性关系还是非线性关系,网络遍历各层并计算每个输出的概率,能够对准确讲压力值与实际触点坐标关联起来,在模型收敛后能够通过四个压力值准确输出实际触点坐标。

优选的,根据触控板反馈信号判断触控板状态,得出正常结果或故障结果后,还包括以下步骤:

根据正常结果,继续训练压力-坐标模型。

通过采用上述技术方案,能够根据设备的状态,实时更新压力值与实际触点坐标之间的关系,使得两者之间的关联更加符合实际。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市瀚天鑫科技有限公司,未经深圳市瀚天鑫科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210550170.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top