[发明专利]应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量控制系统和方法

权利要求书

1.应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，将同批次完成喷涂的产品按照标准生产时长进行分组；

步骤二，判断产品涂层是否为就绪状态，若为就绪状态，则进入步骤三；

步骤三，每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取，获取待测产品涂层的厚度数据，根据获得的涂层厚度数据，得到每组产品的涂层合格率，若每组涂层合格率均不小于设定的合格率，则同批次产品涂层合格；若存在分组涂层不合格，则进入步骤四；

步骤四，提取出涂层合格率小于设定的合格率的分组，分别获取分组中每个产品的涂层厚度数据，根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性，若分组涂层厚度合格率不小于设定的合格率，涂层厚度均一性不合格，则判断为喷涂设备故障，若分组涂层厚度合格率小于设定的合格率，涂层厚度均一性合格，则为涂层厚度设定故障。

2.根据权利要求1所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述的每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取，获取待测产品涂层的涂层厚度数据，根据获得的涂层厚度数据，得到每组产品的涂层合格率，包括如下步骤：

选取同批次产品进行测试；将同批次产品的生产时长T按照单位生产时长t均分为n个测试周期；对每个测试周期的产品分别按照设定比例γ选取测试产品进行测试；

对每个测试周期的测试产品分别进行产品合格率测试，得到同批次产品合格率，所述的产品合格率采用如下公式：

其中的a_i为第i个测试周期内的测试产品个数，b_i为第i个测试周期内的故障测试产品个数；

所述的同批次产品合格率β为：

其中的ω为同批次产品总数；

若合格率β小于或等于设定的合格率，则该批次产品合格；同时将该批次中β_i≥β对应的产品进行故障产品剔除，使合格率β_i＜β；

若合格率β大于设定的合格率，则该批次产品不合格。

3.根据权利要求2所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述的判断产品涂层是否为就绪状态，包括如下过程：测定涂层的含水率，若涂层的含水率在设定的涂层含水率阈值范围内时，则涂层为就绪状态，否则，则为未就绪状态。

4.根据权利要求3所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述的标准生产时长为喷涂完成一件产品所需要的时长。

5.根据权利要求4所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述的涂层合格为：产品的涂层厚度和涂层厚度均一性均合格，则产品合格，否者产品不合格。

6.根据权利要求5所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述步骤四中，根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性，包括如下过程：采用五点取样法，在产品喷涂面采集五个点的涂层厚度数据，若五个点的涂层厚度数据均在涂层厚度合格阈值范围内，则该产品厚度合格，否者，则不合格；若五个点的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差，均在设定偏差阈值内，则该产品涂层厚度均一性合格，否则，产品涂层厚度均一性不合格。

7.根据权利要求6所述的应用于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法，其特征在于，所述的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差，采用如下公式：

X为设定的标准厚度数据，x为五点取样法采样点采集的涂层厚度数据。