[发明专利]金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及金融科技领域，其中，该推荐方法包括：基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息，基于投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算目标机构对初始产品集合的投资总值，基于投资信息以及投资总值，计算目标机构对所初始产品集合的投资占比度，将资产信息以及投资占比度输入至预先建立的第三模型中，得到为目标机构推荐的目标产品组合。本发明解决了相关技术中无法为机构客户推荐与其资产运作模式相匹配的金融产品组合的技术问题。

技术领域

本发明涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，面向大中小型企业客户的金融类产品中，为企业客户提供的可选择金融种类较多，但推送模式仍基于金融产品的特性而非企业客户自身，存在产品与企业客户自身运作模式关联不大的问题，因此，如何为企业客户推荐与其资产运作模式相匹配的金融产品成为亟需解决的问题。

相关技术中，金融机构针对企业客户开放的基金购买、**理财等投资类功能中，只为客户提供了相应的产品列表供客户进行选择，其推送方式较为单一，仅有单一产品推送功能，而推送标准也仅与金融产品的收益情况相关，尚未有基于企业客户自身的资产运作模式的推荐，容易造成产品种类较多、优缺点展示不足、无法针对企业客户进行大数据按需推荐、企业客户选择难度大等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法为机构客户推荐与其资产运作模式相匹配的金融产品组合的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融产品的推荐方法，包括：基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息；基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对初始产品集合的投资总值，其中，所述第一模型用于计算所述目标机构对任一产品的兴趣度，所述第二模型用于计算所述目标机构对未选择过的产品的兴趣度；基于所述投资信息以及所述投资总值，计算所述目标机构对所初始产品集合的投资占比度；将所述资产信息以及所述投资占比度输入至预先建立的第三模型中，得到为所述目标机构推荐的目标产品组合。

可选地，在基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息之前，还包括：获取多个机构的资产信息、理财属性信息、需求信息，其中，所述理财属性信息至少包括：所述投资信息；基于所述资产信息、所述理财属性信息、所述需求信息，构建所述机构信息树。

可选地，在基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值之前，还包括：获取多个机构的初始产品集合；基于多个所述初始产品集合，计算每两个所述初始产品集合对应的机构之间的机构相似度；基于多个所述机构相似度，构建机构相似度矩阵；基于所述机构相似度矩阵，建立所述第一模型。

可选地，在基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值之前，还包括：获取第一预设历史时间段内选择同一产品的选择率大于预设阈值的机构集合；基于多个所述机构集合，计算每两个所述机构集合选择的产品之间的产品相似度；基于多个所述产品相似度，建立所述第二模型。

可选地，基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对初始产品集合的投资总值的步骤，包括：获取所述初始产品集合中的产品个数；基于所述产品个数，采用所述第一模型和所述第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的平均兴趣度；基于所述投资信息以及所述平均兴趣度，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值。