[发明专利]金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，包括：

基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息；

基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对初始产品集合的投资总值，其中，所述第一模型用于计算所述目标机构对任一产品的兴趣度，所述第二模型用于计算所述目标机构对未选择过的产品的兴趣度；

基于所述投资信息以及所述投资总值，计算所述目标机构对所初始产品集合的投资占比度；

将所述资产信息以及所述投资占比度输入至预先建立的第三模型中，得到为所述目标机构推荐的目标产品组合。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息之前，还包括：

获取多个机构的资产信息、理财属性信息、需求信息，其中，所述理财属性信息至少包括：所述投资信息；

基于所述资产信息、所述理财属性信息、所述需求信息，构建所述机构信息树。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值之前，还包括：

获取多个机构的初始产品集合；

基于多个所述初始产品集合，计算每两个所述初始产品集合对应的机构之间的机构相似度；

基于多个所述机构相似度，构建机构相似度矩阵；

基于所述机构相似度矩阵，建立所述第一模型。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值之前，还包括：

获取第一预设历史时间段内选择同一产品的选择率大于预设阈值的机构集合；

基于多个所述机构集合，计算每两个所述机构集合选择的产品之间的产品相似度；

基于多个所述产品相似度，建立所述第二模型。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对初始产品集合的投资总值的步骤，包括：

获取所述初始产品集合中的产品个数；

基于所述产品个数，采用所述第一模型和所述第二模型，计算所述目标机构对所述初始产品集合的平均兴趣度；

基于所述投资信息以及所述平均兴趣度，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值。

6.根据权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，基于所述投资信息以及所述平均兴趣度，计算所述目标机构对所述初始产品集合的投资总值的步骤，包括：

建立初始投资总值；

在所述目标机构对所述初始产品集合中的产品的兴趣度大于所述平均兴趣度的情况下，基于所述投资信息，确定所述目标机构对所述产品的投资值；

累加所述初始投资总值与所述投资值，得到所述投资总值。

7.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在将所述资产信息以及所述投资占比度输入至预先建立的第三模型中之前，还包括：

获取第二预设历史时间段内多个机构的历史资产信息和历史投资信息；

基于所述历史资产信息和所述历史投资信息，采用预设协同过滤算法，构建三维相似度矩阵；

基于所述三维相似度矩阵，建立所述第三模型。

8.一种金融产品的推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于基于预先构建的机构信息树，获取目标机构的资产信息和投资信息；

第一计算单元，用于基于所述投资信息，采用预先建立的第一模型和第二模型，计算所述目标机构对初始产品集合的投资总值，其中，所述第一模型用于计算所述目标机构对任一产品的兴趣度，所述第二模型用于计算所述目标机构对未选择过的产品的兴趣度；

第二计算单元，用于基于所述投资信息以及所述投资总值，计算所述目标机构对所初始产品集合的投资占比度；

输入单元，用于将所述资产信息以及所述投资占比度输入至预先建立的第三模型中，得到为所述目标机构推荐的目标产品组合。