[发明专利]数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种数据信号的处理方法，其特征在于，包括：

获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；

根据所述待处理数据中包括的数据特征信息，对所述待处理数据进行预处理，得到目标数据；

获取所述目标数据的点梯度特征信息；

基于所述点梯度特征信息确定所述目标数据的阶跃特征信息；

基于所述阶跃特征信息，对所述目标数据进行匹配处理；

在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，所述目标数据操作包括调整所述数据信号的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理数据中包括的数据特征信息，对所述待处理数据进行预处理，得到目标数据，包括：

确定所述待处理数据的邻域中心点集合，其中，所述邻域中心点集合中包括K个中心特征点的灰度值，其中，每个所述中心特征点的灰度值用于表示所述待处理数据中每个数据点对应的相邻数据点的平均灰度值，每个所述中心特征点对应所述待处理数据中的一个数据点，所述K是大于1的自然数；

基于所述邻域中心点集合对所述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述邻域中心点集合对所述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据之后，所述方法包括：

确定所述去噪后的数据的梯度矢量；

基于所述梯度矢量对所述去噪后的数据进行锐化处理，得到所述目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取所述目标数据的点梯度特征信息，包括：从所述目标数据的数据特征信息中提取所述目标数据中每个数据点的点梯度特征信息；

基于所述点梯度特征信息确定所述目标数据的阶跃特征信息，包括：利用每个所述数据点的点梯度特征信息确定在所述预设时间段内目标对象在所述目标区域中的阶跃特征信息，得到所述目标数据的阶跃特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述阶跃特征信息，对所述目标数据进行匹配处理，包括：

将所述阶跃特征信息与预设数据的阶跃特征信息进行匹配，得到所述阶跃特征信息与预设数据的阶跃特征信息之间的匹配度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，所述目标数据操作包括调整所述数据信号的状态，包括：

在所述匹配度大于预设阈值的情况下，将所述数据信号的显示时长调整为预设时长；

在所述匹配度小于或等于所述预设阈值的情况下，将所述数据信号的显示时长调整为初始时长。

7.一种数据信号的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；

第一处理模块，用于根据所述待处理数据中包括的数据特征信息，对所述待处理数据进行预处理，得到目标数据；

第二获取模块，用于获取所述目标数据的点梯度特征信息；

第一确定模块，用于基于所述点梯度特征信息确定所述目标数据的阶跃特征信息；

第二处理模块，用于基于所述阶跃特征信息，对所述目标数据进行匹配处理；

第三处理模块，用于在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，所述目标数据操作包括调整所述数据信号的状态。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块，包括：

第一确定单元，用于确定所述待处理数据的邻域中心点集合，其中，所述邻域中心点集合中包括K个中心特征点的灰度值，其中，每个所述中心特征点的灰度值用于表示所述待处理数据中每个数据点对应的相邻数据点的平均灰度值，每个所述中心特征点对应所述待处理数据中的一个数据点，所述K是大于1的自然数；

第一处理单元，用于基于所述邻域中心点集合对所述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据。