[发明专利]智能综合漏电保护方法、系统、电子设备及其介质在审
申请号: | 202210539495.X | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114914881A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 马海刚 | 申请(专利权)人: | 电光防爆科技(上海)有限公司 |
主分类号: | H02H3/32 | 分类号: | H02H3/32;H02H1/00;G01R31/52 |
代理公司: | 上海科政专利代理事务所(普通合伙) 31463 | 代理人: | 杨军 |
地址: | 201114 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 综合 漏电 保护 方法 系统 电子设备 及其 介质 | ||
本发明涉及漏电保护技术领域,具体地说是一种智能综合漏电保护方法、系统、电子设备及其介质,其智能综合漏电保护方法包括以下步骤:获取电气设备的至少一个第一熔断值,第一熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值;根据至少一个第一熔断值,确定每个第一熔断值所对应的第一预测漏电值;根据每个第一预测漏电值,对电气设备的漏电情况进行监测;本发明同现有技术相比,通过第一熔断值所对应的预测漏电值来实现对电气设备的漏电情况监测,不需要有经验的工作人员进行人为判断,实现了电气设备漏电情况智能化的监测,解决了现有电气设备漏电检测智能化程度低的问题。
[技术领域]
本发明涉及漏电保护技术领域,具体地说是一种智能综合漏电保护方法、系统、电子设备及其介质。
[背景技术]
随着用电气设备的逐渐普及,电气设备的安全性问题也越来越得到了人们的重视,电气设备一旦发生漏电情况,会导致严重的后果。
但是现有技术对于电气设备漏电检测的缺点在于,需要有经验的工作人员进行人为判断,智能化程度较低,一旦工作人员暂时离开监测区域,会导致漏电情况的漏监督。
[发明内容]
本发明的目的就是要解决上述的不足而提供一种智能综合漏电保护方法,实现了电气设备漏电情况智能化的监测,解决了现有电气设备漏电检测智能化程度低的问题。
为实现上述目的设计一种智能综合漏电保护方法,包括以下步骤:
S1、获取电气设备的至少一个第一熔断值,第一熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值;
S2、根据至少一个第一熔断值,确定每个第一熔断值所对应的第一预测漏电值;
S3,根据每个第一预测漏电值,对电气设备的漏电情况进行监测。
进一步地,步骤S2通过漏电情况预测模型实现,漏电情况预测模型通过以下方式训练得到:
S21、获取电气设备的至少一个第二熔断值,第二熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值;
S22、将至少一个第二熔断值作为训练集,输入至初始模型,得到训练集中每个第二熔断值所对应的第二预测漏电值;
S23、对于第一训练集中的每个第二熔断值,根据第二预测漏电值,确定第一损失值;
S24、根据训练集中每个第二熔断值对应的第一损失值,确定初始模型的总损失值,若总损失值满足预设的训练结束条件时,将满足训练结束条件时的初始模型作为漏电情况预测模型;若总损失值不满足训练结束条件时,调整初始模型的参数,并根据调整后的参数重新对初始模型进行训练,直到初始模型的总损失值满足训练结束条件。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过训练初始模型,得到漏电情况预测模型,在实际应用时,通过该漏电情况预测模型可获得第一熔断值所对应的第一预测漏电值,从而通过第一预测漏电值对电气设备的漏电情况进行监测。
进一步地,步骤S3包括以下步骤:根据每个第一预测漏电值,比较每个第一预测漏电值与预设阈值的大小;对于每个第一预测漏电值,若第一预测漏电值大于或等于预设阈值,则判断电气设备发生漏电情况;若第一预测漏电值小于预设阈值,则判断电气设备未发生漏电情况。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过判断第一预测漏电值与预设阈值的大小,从而判断电气设备是否发生漏电情况,即使对电气设备漏电情况没有经验的工作人员也可以进行监测。
进一步地,还包括步骤S4:若电气设备发生漏电情况,则通过继电器对电气设备进行断电操作。
采用上述进一步方案的有益效果是:当发生电气设备漏电时,直接通过继电器对电气设备进行断电操作,及时停止电气设备的运行,避免发生安全事故。
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